数字信号处理dft例题 数字信号处理题库及答案
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数字信号处理DFT问题:已知时间序列s(nT),T=62.5微秒,n.Fs=1/T,Fs=(1/62.5)*1000000,归一化频率F=625/Fs,Wk=F/2pi=k/N;n有一千个点可求出对应比例k值,由DFT可求出频率响应!望采纳
Δf=fs/N=1/T;Δf是频率采样间隔.1/fs往往用在求时间序列上,如(0:N-1)*1/fs.该题中 Δf=600Hz/1024=0.5859375Hzk1=128时f1=k1*Δf=128*0.5859375Hz=75Hz我们知道.
数字信号处理,求详解下图题目.1个位数举例 i, 1 】ii, 2】 iii, 3】 iv, 4 】v, 5 】vi, 6】 vii, 7】 viii,8 】ix, 9十位数举例 x, 10】 xi, 11 】xii, 12】 xiii, 13】 xiv, 14】 xv, 15 】xvi, 16 】xvii, 17 】xviii, 18】 xix, .
数字信号处理一求周期题目从上面给的条件来看,极有可能是C 因为从5点序列的DFT中极大值分布在X[1]和X[4]即2pi/5或者8pi/5 所以,周期mod(5)的话必须为1或者4 综上所述,只有14是合理的7和.
正弦信号模型为20sin(2*pi*50*t+10),采样频率为2000Hz,D.代码:t = [0:1023].'/2000; % 共1024点 x = 20*sin(2*pi*50*t+10); % 生成信号 fx = fft(x); % DFT f = [0:1023].' * 2*pi / 1024; % 生成频点序列,[0, 2π) plot(f, abs(fx)); % 绘.
数字信号处理 x(n)=u(n+5) - x(n - 5)不一定要用Matlab做,有解析解. 如果是DFT可以用Matlab来求解,但是问题本身应当先限定点数才对. x(n) = u(n+5) - x(n-5) <==> X(k)*(1+W(5k)) = U(k)*W(-5k) X(k) = U(k) * W(-5k)/(1+W(5k)), where U(k)=DFT(u(n)) is a sinc function, and W(k) is the twiddle factor(蝶形系数).
数字信号处理 实验题 x(n)=[1, - 1,3,5],产生并绘出下列序.N=500; x1=[1,-1,3,5]; x2_in=0; for n=1:N for k=1:5 if n-k>0 b=mod(n-k,4); if b==0 b=4; end; end; x2_in = x2_in +b; end; x2(n)=x2_in; end;
通信高手请进,数字信号处理高手请进,跪求三道关于FFT变换的题目解.则频谱间隔=8192/512 但是谱分辨率= 1/[500/8192] (1)采样后x(n)的周期=?,若256是该周期的整数倍,则能分辨出这两个频率 (2)按512点计算,翻书找公式: x1--&gt;FFT,x2--&gt;FFT,X1(k)*X2(k),IFFT
分别对周期与非周期方波信号进行取点抽样,转化为数字信.对于初学数字信号处理(DSP)的人来说,这几种变换是最为头疼的,它们是数字信号处理的理论基础,贯穿整个信号的处理. 学习过《高等数学》和《信号与系统》这两门课的朋友,都知道时域上任意连续的周期信号可以分解为无限多个正弦信号之和,在频域上就表示为离散非周期的信号,即时域连续周期对应频域离散非周期的特点,这就是傅里叶级数展开(FS),它用于分析连续周期信号. FT是傅里叶变换,它主要用于分析连续非周期信号,.
模拟频率和数字频率转换(信号处理题目)x(n)=sin(n*4*PI/7)的数字频率=4*PI/7 数字频率[单位rad] = 模拟频率[单位rad/s] 乘以 采样间隔[单位s]T=4*PI/7/22K=.
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