什么是实时数据仓库？它有哪些不可替代之处？ 大数据可视化面临的挑战

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都是数据库里面的概念,本质上并没有什么不同.从字义上看,“仓库”可以想像成一所大房子,高高的货架,合理的出入路线,是一种集中存储货物的地方,一般顾客是.

数据仓库还是仓库管理? 数据仓库属数据存储及分析技术. 数据仓库一般的价值就是从海量的业务历史数据去分析有价值的规律来提升\\改善现状业务\\经营管理,.

1)数据和信息是可解释的.因为大数据包含诸多非结构化数据和不同媒体类型数据,关联性的主观色彩比较浓,对某人至关重要的信息可能与和另一个人完全无关.(3)信.

维度表可以看作是用户来分析数据的窗口,纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据,以便为分析者.

1.C 数据与信息的关系为:数据是信息的一种表现形式,数据通过能书写的信息编码表示信息.信息有多仲表现形式,它通过手势、眼神、声音或图形等方式表达,但是数据是信息的最佳表现形式.由于数据能够书写,因而它能够被记录、存储和处理,从中挖掘出更深层的信息.但是,数据不等于信息,数据只是信息表达方式中的一种.正确的数据可以表达信息,而虚假、错误的数据所表达的谬误,不是信息. 2.C管理信息具有重要的心理作用 管理.

简而言之,数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的. 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据. 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引. 比如,某银行某分行一个月发生多少交易,该分行当前存款余额是多少.如果存款又多,消费交易又多,那么该地区就有必要设立ATM了. 显然,银行的交易量是巨大的,通常以百万甚至千万次来计算.事务系统是实时的,这.

一般用ABC分析法是仓库储存管理中常用的分析方法,也是经济工作中唯一种基本工作和认识方法.ABC分析的应用,在储存管理中比较容易地取得以下成效:第一,压缩了总库存量;第二,解放了被占压的资金;第三,使库存结构合理化;第四,节约了管理力量. 1.ABC分析的理论基础.社会上任何复杂事物,都存在着“关键的少数和一般的多数”这样一种规律.事物越是复杂,这一规律便越是显著.这个认识和辩证法中关于主要矛盾的认识是.

典型的数据仓库系统包括以下几个部分: 数据源 ETL(数据抽取、转换和加载) 数据仓库 数据集市 前端展示(包括报表、多维展示等)

我理解的意思就是:寄存或存储1些数据的1个大仓库.

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