线性代数问题？

关于线性代数的几个问题

线性代数(linear algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组.向量空间是现代数学的一个重要课题.

线性代数问题

这是利用增广矩阵同时做初等行变换,A|B 化成E|C此时有A^(-1)B=C也即有B=AC,即B的列向量都可以用A的列向量来线性表示,线性表示中的系数,正好是C中列向量的各行元素.

线性代数问题

1、必须要有平方那一行! 2、|x-x1 y-y1 | |x1-x2 y1-y2| =0 明白吗,下面的是方向向量. 只不过高位的方向向量,要用行列式的代数余子式来计算! 若有疑问可以追问!望采纳!尊重他人劳动!谢谢!

线性代数问题

已知A的特征值和相应的特征向量,A又是实对称矩阵,就可以进行相似对角化,对角线上的元素的值就是A的特征值.P是分别属于λ1,λ2的特征向量单位化得到的正交矩阵.P=(p1,p2),那么AP=(Ap1,Ap2)=(λ1p1,λ2p2)=Pdiag(λ1,λ2).再两边同时左乘P的逆就得到加红部分最开始的式子辣.正交矩阵的转置即是正交矩阵的逆.所以对A进行幂运算时,相邻的P和P的转置相称为I便可省区,剩下一个P和一个P的转置就在两头辣.

关于线代问题

据我说知道的是: 1其次线性方程组一定有零解,但不一定有非零解.对于一个齐次方程组当X1=X2=…Xn=0时,他们的系数a1,a2,..,an取任何数都成立 2.当系数矩阵的行列式等于0时,系数矩阵的秩<n,此时方程组有非零解当行列式不等于0时,为满秩矩阵,秩为n,若想满足方程组,只有他们的系数a1,a2,..,an全为零,既有唯一零解 不对吧,如果极限为无穷,就不是有界.应该是有界一定有极限

线代的问题

当然是进行初等行变换把前面的都化为0啊r1-kr2,r2-r3~0 1-k^2 1-k 1-k0 k-1 1-k 01 1 k 1 r1-r2*(k+1),交换r1和r3~1 1 k 10 k-1 1-k 00 0 k^2-k 1-k只要系数矩阵的秩不小于增.

线性代数问题

1 A和B经过行变换和列变换(就是P和Q的作用),化为两个有很多0元素的分块矩阵,Er1、Er2是r1、r2阶单位阵2 正因r1+r2<=n,所以两个分块矩阵的非零元素所在位置没有重叠的.两个分块矩阵相乘,可以看成是2个2*2矩阵的乘法,结果肯定是0

线性代数到底是解决什么问题的?

- 线性代数到底是解决什么问题的?线性代数本身是研究线性空间及映射结构的,如果从解决问题的角度讲,线性代数是一种速记语言,用于描述一些其它问题,所以可以.

请教关于线代中的几个问题

我的看法正好与2楼想法 第一个,不一定,行向量延续了,秩当然可能变化了,举一个很简单的例子 A=(1,0; A＂=(1,0,1; 1,0) 1,0,2) 只不过此时方程组无解而已. 第一个,肯定.秩小于等于m和n+1之中的最小值,当然就小于 m 了.

线性代数问题

代数余子式Aij是已经自带正负号的余子式Mij是不自带符号的也就是说如果题目叫你求的是M11+M12+M13+M14,那应该照你想的做.换成1 -1 1 -1