克里金插值matlab实现 克里金插值步骤

现在看官们对相关于克里金插值matlab实现背后的详情让人没整明白！，看官们都想要了解一下克里金插值matlab实现，那么舒婷也在网络上收集了一些对相关于克里金插值步骤的一些信息来分享给看官们，究竟是什么情况？，看官们一起来简单了解下吧。

这种网上一般都有现成的代码下载,下面这个链接就可以下载 www.pudn/downloads296/sourcecode/math/detail1326372.html 另外,matlab工具箱的话,先在File.

theta = [10 10]; lob = [1e-1 1e-1]; upb = [20 20]; [dmodel, perf] = dacefit([lat,lon], tem, @regpoly0, @corrgauss, theta, lob, upb); LonLat = gridsamp([min(latlim) min(lonlim);max(.

二维插值的方法很多,你说的Krigin插值只是其中一种基于统计的插值法.如果图省事的话,Matlab里自带了双线性、双三次插值方法,插值精度也够用了.

怎么用matlab实现kriging插值算法 第一步:% 已知某天海面2:00,8:00,14:00,20:00的% 温度分别为 221.0645, 233.7419,250.7742,229.6129 ,(间隔为6小时)% (1)采.

使用Lagrange 插值多项式的方法: 首先把下面的代码复制到M文件中,保存成lagran function [C,L]=lagran(X,Y) % input - X is a vector that contains a list of abscissas % - .

以下面数据为例:(运行时,也就是调用Language.m程序) x = [-2.15 -1.00 0.01 1.02 2.03 3.25]; y = [17.03 7.24 1.05 2.03 17.06 23.05 ]; x0 = 0.6; y0=Language(x,y,x0) (上面语句,在command window中输入即可) 结果: y0= 0.0201

第一步:% 已知某天海面2:00,8:00,14:00,20:00的 % 温度分别为 221.0645, 233.7419,250.7742,229.6129 ,(间隔为6小时) % (1)采用线性内插、多项式内插和样条内插方法插值到一小时间隔,并比较不同; % (2)对上述一小时内插结果进行调和分析; % (3)对上述海表温度一小时内插结果进行Fourier分析. clc; clear all; close all; t0 = [2 8 14 20]; t1 = min(t0) : 1 : max(t0); v0 = [221.0645 233.7419 250.7742 229.6129]; p1 = polyfit(t0, v0, 1); % .

function y=lagrange(x0,y0,x); % x0自变量取值向量已知 y0为已知对应x0的函数取值,x为要求插值点坐标 n=length(x0); m=length(x); for i=1:m z=x(i); s=0.0; for k=1:n p=1.0; for j=1:n if j~=k p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j)); %插值基函数 end end s=p*y0(k)+s; %lagrange插值多项式 end y(i)=s; end 例程: x0=[0:2] y0=[2 3 5] x=[0:0.01:2] Lagrange(x0,y0,x)

做个例子,希望有所帮助. 代码 % 例1:一维插值函数插值方法的对比. clc; clear all; x=0:10; y=sin(x); xi=0:0.25:10; %将插值方法定义为单元数组 strmod={'nearest', 'linear', 'spline', 'cubic'}; %将图标定义为单元数组 str1b={'(a) method=nearest', '(b) method=linear',. '(c) method=spline', '(d) method=cubic'}; figure(1); for i=1:4 yi=interp1(x,y,xi,strmod{i}); figure(1); subplot(2,2,i); plot(x,y, 'ro' ,xi,yi, 'b'),xlabel(str1b(i)); title(strmod{i}, 'FontWeight', 'Bold'); end % .

<p>其实很简单,你只要删除很多空格即可比如 length of x=length(x)改成lengthofx=length(x).其他一样.</p> <p>代码</p> <p>x=[0,3,5,7,9,11,12,13,14,15];</p> <p>y=[0,1.2,1.7,2.0,2.1,2.0,1.8,. hold on,plot(scalarx,yspline),title('method=spline');</p> <p>subplot(2,2,4),plot(x,y,'*'),hold on,plot(scalarx,ycubic),title('method=cubic');</p> <p>复制上述指令我也画出图来了,看来最小临近法插值效果不平滑<.

这篇文章到这里就已经结束了，希望对看官们有所帮助。