概率论大佬请进，证明题？ 概率论第一章证明题

概率上讲数学期望是一样的,但是风险度不同,人越少风险度越大:举个极端的例子,假设只借给了一个人,那么风险大,收益却是100%;假设借给无穷多的人,那你得到一半的收益.风险和收益是成正比de

徐小平、蔡文胜等大佬也就此发表了正面评价. “我觉得一个重要的标志,就是人民网上了区块链频道.如果不是国家觉得这事还不错,人民网不会做.”孙宇晨松了一口气. 他说.

概率论里有一个著名的公式为贝叶斯判断更新方程,说的是后验概率和先验概率之间的关系. 它的现实意义就是让我们在预测的时候不断根据现实的变化加以调整——发觉米聊干不过微.

证明交易方确实为真,而不是他人假交易方之名发起交易. 接下来是一个关键的问题,如何证明交易的发起方确实有足够的余额进行交易,从而让交易真实有效? 这就需要consensus.

但大佬之所以为大佬,就在于见多识广,宠辱不惊,既不会因为被踩到尾巴暴跳如雷,也不. 反可证明接了个烂摊子. 类似情况还有老佛爷慈禧太后,庚子国难之后,她晓得对各方要.

区块链的科普文出来了无数篇,但不管区块链能让这些大佬多么如痴如狂,围观群众还是表示无法理解.星期一的时候,我见到一个区块链从业人员,他看到我就说:“你一定不相信.

你太幽默了 p=q=0.5 题目都不给完整,不厚道 简单的一道题 用切比雪夫证明一般情况. 证明:由题意知ai服从两点分布. 又因为a1,a2..an是独立同分布随机变量, 所以设Y=a1+a2+...an. 则随机变量Y服从二项分布, E(Y)=np,Var(Y)=npq,E(Y/n)=E(Xn)=p,Var(Xn)=npq/n的平方=pq/n 由切比雪夫不等式得p(Xn-p的绝对值>=0.1) =p(Xn-E(Xn)的绝对值>=0.1)<=Var(Xn)/0.1的平方 =pq/0.01n=100pq/n 倒退出p=q=0.5,

根据正态分布性质 |X-u1|/o1 and |Y-u2|/o2 同分布 P(|X-u1|)/o1<1)=P(|Y-u1|/o2<1) P(|X-u1|<1)=P(|X-u1|)/o1<1/o1)=P(|Y-u1|/o2<1/o1)>P(|Y-u2|<1) P(|Y-u1|/o2<1/o1)>P(|Y-u2|<1) P(|Y-u1|<o2/o1)>P(|Y-u2|<1) o2/o1>1 o2>o1

设A单独发生的概率为a,B单独发生的概率为b,AB同时发生的概率为c,AB同时不发生的概率为s,则 a+b+c+s=1 P(A)=a+c P(B)=b+c P(AB)=c 原式左侧=|c-(a+c)(b+c)| =|c-ab-.

任意随机事件A,B,C,证明P(AB)+P(AC)-P(BC)≦P(A)