python怎样对返回的一组数据进行特定条件提取，比如如图中怎样提取外观包含的内容，且只打印数字？
用“python”怎么提取文件里的指定内容？
python读取文件内容的方法：
一.最方便的方法是一次性读取文件中的所有内容并放置到一个大字符串中：
all_the_text = open('thefile.txt').read( )
# 文本文件中的所有文本
all_the_data = open('abinfile','rb').read( )
# 二进制文件中的所有数据
为了安全起见，最好还是给打开的文件对象指定一个名字，这样在完成操作之后可以迅速关闭文件，防止一些无用的文件对象占用内存。举个例子，对文本文件读取：
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
不一定要在这里用Try/finally语句，但是用了效果更好，因为它可以保证文件对象被关闭，即使在读取中发生了严重错误。
二.最简单、最快，也最具Python风格的方法是逐行读取文本文件内容，并将读取的数据放置到一个字符串列表中：list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
这样读出的每行文本末尾都带有"\n"符号；如果你不想这样，还有另一个替代的办法，比如：
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).splitlines( )
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).split('\n')
list_of_all_the_lines = [L.rstrip('\n') for L in file_object]
1、Python
Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
2、基本概念
Python（KK 英语发音：/'paɪθɑn/, DJ 英语发音：/ˈpaiθən/）是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。
PYTHON关于提取返回JSON结果中特定字段的问题
实际上JSON就是Python字典的字符串表示，但是字典作为一个复杂对象是无法直接转换成定义它的代码的字符串，Python有一个叫
simplejson的库可以方便的完成JSON的生成和解析，这个包已经包含在Python2.6中，就叫json 主要包含四个方法：
dump和dumps（从Python生成JSON），load和loads（解析JSON成Python的数据类型）dump和dumps的唯一区别是
dump会生成一个类文件对象，dumps会生成字符串，同理load和loads分别解析类文件对象和字符串格式的JSON
import json
dic = {
'str': 'this is a string',
'list': [1, 2, 'a', 'b'],
'sub_dic': {
'sub_str': 'this is sub str',
'sub_list': [1, 2, 3]
},
'end': 'end'
}
json.dumps(dic)
#output:
#'{"sub_dic": {"sub_str": "this is sub str", "sub_list": [1, 2, 3]}, "end": "end", "list": [1, 2, "a", "b"], "str": "this is a string"}'
举个简单的例子就是：
import json
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]
python进行数据库查询中怎么把结果提取出来，跪谢
1. 设置索引字段。在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。
2. 按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。
3. 按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。
4. 按行与列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息。
5. 在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。
6. 在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和。
7. 除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件。
8. 多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。
9. 提取特定日期的信息。数据提取中还有一种很常见的需求就是按日期维度对数据进行汇总和提取，如按月，季度的汇总数据提取和按特定时间段的数据提取等等。
10. 设置索引字段。首先将索引字段改为数据表中的日期字段，这里将issue_d设置为数据表的索引字段。按日期进行查询和数据提取。
如何用python取出excel特定列
python有很多包可以操作excel单元
其中我用过的有xlrd ，xlwt 一个读一个写， 另外可用 openpyxl或者XlsxWriter 进行读写， 非常简单
读写单元格只需按列表一样读写元素即可
1
2
ws['A1'] = 42
a = ws["A2"]
对应的python模块用法可以参考网上教程!