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概率论中关于二维连续型随机变量的分布函数性质,为什么这个画红圈的步骤就等于这个分布函数的二阶偏导?

概率论中关于二维连续型随机变量的分布函数性质,为什么这个画红圈的步骤就等于这个分布函数的二阶偏导?

二维连续随机变量的函数分布

不用再积分了,直接等于黄色部分面积除以正方形区域面积 即答案1-(1-z)^2 (0<z<1)

二维连续型随机变量分布函数的定义怎么来的 为什么是二重积分?

设二维连续型随机变量(X,Y)的密度函数是二元函数f(x,y),因而其分布函数的定义为

   F(x,y) = P(X<x,Y<y) = ∫∫[-inf.,x; -inf.,y]f(s,t)dsdt,

是个二重积分。课本上写得清楚,要养成看书的习惯。

急求概率统计关于二维连续分布函数的问题

这个问题呀。就是已知二维连续型联合分布密度求分布函数的题了。里面要用到比较复杂的二重积分知识。具体方法:折线法。具体过程,可以参考一下去掉考研短板。(不是书托)那本书里面有这个方法的详解,上图书馆借就行。里面对于区域的确定和变上限的二重积分的解法,我个人觉得很精辟。

二维随机变量的分布函数为什么成立以下等式?

理解F(X,-∞)=F(-∞,y)=F(-∞,-∞)的根本是理解F(x,y)是什么含义。它是下面的概率:P(X<x,Y<y).此处大写字母表示随机变量,小写字母表示分布函数F(x,y)的自变量。当x或y之一或两者都为-∞时当然是0概率事件。