graythresh函数 level graythresh gray

graythresh(image)函数输入是一副图像,在图像的变化检测方向就是输入差异图(两幅图像对应位置做差或者做比,或者做对数比),输出就是阈值.在这个函数中,是.

graythresh函数用法:使用最大类间方差法找到图片的一个合适的阈值(threshold).在使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像时,需要设定一个阈值,这个函数可以帮助我们获得一个合适的阈值.利用这个阈值通常比人为设定的阈值能更好地把一张灰度图像转换为二值图像. 调用格式: level = graythresh(I) [level EM] = graythresh(I) 通过计算获得输入图像的阈值,这个阈值在[0, 1]范围内.该阈值可以传递给im2bw完成灰度图像转换为二值图像的操作. graythresh使用最大类间方差法来获得一个阈值.

灰度相关的函数

MATLB的函数源程序都存放在MATLAB安装文件夹内的toolbox文件夹下,这些函数都是.m文件,可以用搜索文件的方法搜索函数名找到这个函数的.m文件. 也可以在MATLAB主界面内输入 edit 函数名 ,用M-file Editor打开这个函数的源程序.

SE = strel('square',3);Erode_gray = imerode(l5,SE);SE = strel('ball',3,3);P_gray = imdilate(Erode_gray,SE);

首先你的这个图是灰度图,只有在灰度图上才能进行二值化分析,看来楼主是小白喽im2bw(a1);这个命令其实省略了一步.全部的应该是im2bw(a1,level);而这个level就是系统默认的二值化阈值,他的值是由系统自带的函数level = graythresh(a1); 处理而得来的,你要是想看看graythresh函数那么你直接type graythresh或者open graythresh打开函数就可以看个详细了,你这个图简单,当然好处理,要是遇见复杂的就得自己编了

% 可能是聚类后的图像数据不匹配,用如下代码试试1234 iidx = uint8(iidx); level = graythresh(iidx); imageout = im2bw(iidx,level); imshow(imageout);

如果是图像二值化,推荐函数im2bw im2bw函数可以把图像转化为二值图像 例子:img=imread(imgFilename);%读取图像,subplot(211); imshow(img);%显示原图像 subplot(212); imgDst=im2bw(img,0.5);%表示将灰度等级在128,以下的像素全部变为黑色,将灰度等级在128以上的像素全部变为白色.imshow(imgDst);%显示二值化后的图像%效果如下所示,给分吧

其实也就是ostu分割,matlab的graythresh函数就可以计算出阈值

下折阈值是0.25元,意思是基金净值跌到0.25元时,原来买的1000股就变成250股了,净值升为1元,这样做可以忽悠其他股民去买.