spss缺失值处理方法 spss预测值序列缺失

缺失值(missing data)大致上可分为三种型态,MNAR (missing not at random)指缺失值不是随机的,有可能是问卷的设计,比如说,年收入大于十万请回答A题,小于十.

原发布者:愤怒的小燕 spss数据录入时缺失值怎么处理录入的时候可以直接省略不录入分析的时候也一般剔除这样的样本.但也有替换的方法,一般有:均值替换法(.

解决方法:重新正确设置来解决此问题.如下参考:1.以下表为例,生物成绩中存在缺失值,由于样本量不大,很有可能直接将缺失值去除,这将影响最终的结果.2.在菜单栏中,依次点击“转换”和“替换缺失的值”.3.“替换丢失的值”对话框将在稍后弹出.我们选择生物场点到右边的选框.可根据个人需要重新命名.4.稍后在查看器中,您可以看到缺失值的描述和处理.5.返回SPSS主界面,可以看到一个新的数据列,其中已经补全了缺失的值.

这个很简单,在原始数据中,对有缺失值的变量进行升序排序,前面点点的都是系统缺失值.(南心网SPSS处理缺失值)

录入的时候可以直接省略不录入 分析的时候也一般剔除这样的样本.但也有替换的方法,一般有: 均值替换法(mean imputation),即用其他个案中该变量观测值的平均.

不影响整体分析的情况下,可以将有缺失的数据删除 如果有大量缺失,影响到数据分析了,需要采用一些缺失值预测的方法,进行缺失值填充

1、均值插补.数据的属性分为定距型和非定距型.如果缺失值是定距型的,就以该属性存在值的平均值来插补缺失的值;如果缺失值是非定距型的,就根据统计学中的众.

你可以把缺失值设置为一个数字,然后就可以了

spss里依次点选转换——重新编码为相同变量,会出现一个对话框,将所有变量选入变量框,然后点击“旧值和新值”按钮,在左边的旧值下面选择系统缺失单选框,在右边的新值下面的值字旁边输入数字0,然后点击添加按钮,然后ok即可,如下图 希望对你有帮助

可以采用em法填充 弹出窗口后,把所有变量移入 对话框中 ,然后选择EM法,并点击EM选项进入后,保存新数据,就可以完成填充 并生成新的数据集了