医疗大数据专业 分子诊断与人群大数据

大数据专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科.所以大数据在众多行业都有.

这个没有绝对的!都只是相对的,要看做的数据分析工作偏向于哪个方面,比如说:做营销数据分析,那肯定懂得营销的专业人士更有优势些;做电商数据分析,那就是学IT出身的,相对合适些;做品牌形象分析时,常会用到映射法,映射法是基于心理学的数据收集方法,那就是学心理学的更合适些;做投资分析师,学财务管理学的更合适;……

1、数据质量目前医疗数据的来源主要为医疗机构(例如、医学药学实验室、医疗康复中心等)和互联网.采集的数据范 围广、维度高、类型种类繁多且不针对 特定的问题.

1.比较效果研究 通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径.2.临床决策支持系统 临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量.目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目,比较其与医学指引不同的地方,从而提醒医生防止潜在的错误,如药物不良反应.通过部署这些系统,医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数,尤其是那些临床错误引起的医疗事故.在美国metropolitan儿科重症病房的研究中,两个月内,临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量.

医疗健康领域的大数据主要有四个来源: 1、制药企业/生命科学 2、临床决策支持及其他临床应用(包括诊断相关影像信息) 3、费用报销、利用率和欺诈监管 4、患者行为/社交网络 也就是说,不管是来自制药企业的数据,还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源.

医疗大数据,就是通过医疗的大数据进行数据分析,可以进行医疗方面的比较和研究.通全面析病特征数据疗效数据比较种干预措施效性找针特定病佳治疗途径.

(一)发展条件日趋成熟 个人医疗健康服务需求快速增长.我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长,卫生总费用从2004年的7590.29亿元,到2014年的35312.40亿元,.

可以根据医疗领域的痛点利用大数据分析来解决医疗领域的问题,比如 1.利用大数据采集用户的行为分析; 2.利用大数据进行可视化查询与分析,多维度分析,留存分析,漏斗分析,回访分析等,深度的解决你的各种问题.

医疗的大数据是比较广泛的,通过医疗数据的分析结果,病情分析,地域分析,可以得出最佳的治疗方案,减少病人的痛苦的.柠檬学院大数据.

如果大数据在医学行业能够得到大力推广,其好处在于医生可以利用海量数据作为基础,针对不同的病情利用数据做决策,而不是光靠经验,这样对于病情的诊断会更加准确与及时;其弊端在于大量的隐私信息将被暴露.