已知G的临界矩阵为下矩阵,画图它所表示的图G,根据prim算法求出图的最小生成树(写出生成过程)

用普里姆(Prim)算法求出下图的最小生成树.

prim就是每次找和当前已知树距离最小的节点 具体:(1)把1当作已知的,ans=0 (2)2节点离当前树最近,加入2,ans=16 (3)3离当前树最近,加入3,ans=16+5=21 (4)加入4,ans=21+6=27 (5)加入6(注意加入的权值为11),ans=27+11=38 (6)最后加入5,ans=38+13=51(那条边是18还是13) (7)生成了最小生成树

根据Prim算法求出图的最小生成树(给出生成过程).

解:Floyd算法的Matlab程序如下:clear;clc;n=5; a=zeros(n);a(1,2)=1;a(1,3)=12;a(1,4)=6;a(1,5)=10;a(2,3)=8;a(2,4)=9;a(3,5)=2;a(4,5)=4;a=a+a';M=max(max(a))*n^2; %M为充.

用prim算法求出下图的最小生成树,写出过程.

void miniSpanTree_prim(MGraph G,VertexType u) { k=LocateVex(G,u); for(j=0;j<G.vexnum;++j) if(j!=k) closedge[j]={u,G.arcs[k][j].adj}; closedge[k].lowcost=0; for(i=1;i<G..

求最小生成树 利用Kruskal算法求图G的一棵最小生成树T,用c语言

#include #includeusing namespace std;/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////. 图的邻接矩阵struct Graph{ int **value;// 权值,-1表示无法到达 int number;};///////////////.

用普里姆(Prim)算法求出下图的最小生成树.

算法同样是解决最小生成树的问题. 其算法为:在这n个点中的相通的边进行排序,然后不断地将边添加到集合中(体现了贪心的算法特点),在并入集合之前,必须检查.

求出如图二所示赋权图中的最小生成树(要求写出求解步骤),并求此

①将带权连通图G=<n,m>的各边按权从小到大依次排列,如e1,e2,…,em,其中e1的权最小,em的权最大,m为边数.②取权最小的两条边构成边集T0,即T0={e1,e2},从e3起,按次序逐个将各边加进集合T0中去,若出现回路则将这条边排除(不加进去),按此法一直进行到em,最后得到n-1条边的集合T0={e1,e2,…,en-1},则T0导出的子图就是图G的最小生成树.

实现prim算法或kruscal算法中的一种最小生成树算法

应该不一样.可以用一个图根据两算法试一下,若一样,再修改图,之后应该就可以了.(百度或者查书本更加有效……) 构造g的最小生成树的prim算法的基本思想是:.

数据结构中关于最小生成树的步骤

普里姆算法的基本思想:取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根,之后往生成树上添加新的顶点 w.在添加的顶点 w 和已经在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值最小.之后继续往生成树上添加顶点,直至生成树上含有 n-1 个顶点为止.克鲁斯卡尔算法 克鲁斯卡尔算法的基本思想:为使生成树上边的权值之和达到最小,则应使生成树中每一条边的权值尽可能地小.具体做法: 先构造一个只含 n 个顶点的子图 SG,然后从权值最小的边开始,若它的添加不使SG 中产生回路,则在 SG 上加上这条边,如此重复,直至加上 n-1 条边为止.

请对下图的无向带权图:1写出它的邻接矩阵,并按普里姆算法求其最

1. 邻接矩阵 A B C D E F G H A 0 4 3 - - - - - B 4 0 5 5 9 - - - C 3 5 0 5 - - - 5 D - 5 5 0 7 6 5 4 E - 9 - 7 0 3 - - F - - - 6 3 0 2 - G - - - 5 - 2 0 6 H - - 5 4 - - 6 02.邻接表 A| B C B| A C.

什么样的图其最小生成树是唯一的?用PRIM 和Kruskal求最小生成树的

令到图中所有节点都连通的最小代价.就是最小生成树简单点说有几个城市你要设计一个路线 这个路线能走完所有的这几个城市 而且路程最短 这个路线就是最小生成树的含义