系统误差名词解释 统计学系统误差名词解释

系统误差是在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差.如违反随机原则的偏向性误差,在抽样中由登记记录造成的误差等..

系统误差定义为“在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差”. 系统误差的来源有以下方面: (1)仪器误差 这是由于仪.

能从多次测量揭示出的实验误差称为系统误差 系统误差是由于仪器的某些不完善、测量技术上受到限制或实验方法不够完善没有保证正确的实验条件等原因产生,如停表测时间时,停表不准确,慢了,测的时间间隔总是偏小

误差就是不可避免的一些小错误而系统是指两个物体相互作用时把这两个物体看成一个系统或是多个物体相互作用时把他们看成一个系统这时这个系统所产生的不可避免的一些小错误也就是误差就叫做系统误差系统误差的来源:1、一期的结构和标准不完善或使用不当引起的误差 2、理论或方法误差3、环境误差4、试验人员生理或心理特点所造成的误差

按测量误差对测量结果的影响性质可分为:偶然误差、系统误差和粗差三类. (1)偶然误差 在同等观测条件下,大小、符号变化呈偶然性(即无规律性),但从大量误差的.

根据误差产生的原因及性质可分为系统误差与偶然误差两类. 1.系统误差 由于仪器结构上不够完善或仪器未经很好校准等原因会产生误差.例如,各种刻度尺的热胀冷缩.

系统误差(Systematic error) 在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差.系统误差是与分析过程中某些固定的原因引起的一类误差,它具有重复性、单向性、可测性.即在相同的条件下,重复测定时会重复出现,使测定结果系统偏高或系统偏低,其数值大小也有一定的规律.例如,测定的结果虽然精密度不错,但由于系统误差的存在,导致测定数据的平均值显著偏离其真值.如果能找出产生误差的原因,并设法测定出其大小,那么系统误差可以通过校的方法予以减少或者消除,系统误差是定量分析中误差主要来源. 在对同一被测量进行多次测量过程中,出现某种保持恒定或按确定的方法变化的误差,就是系统误差.

从多次测量揭示出的实验误差称为偶然误差不能从多次测量揭示出的实验误差称为系统误差系统误差是由于仪器的某些不完善、测量技术上受到限制或实验方法不够完善没有保证正确的实验条件等原因产生,如停表测时间时,停表不准确,慢了,测的时间间隔总是偏小偶然误差的特点是它的随机性.如果我们对一些物理量只进行一次测量,其值可能比真值大也可能比真值小,这完全是偶然的,产生偶然误差的原因无法控制,所以偶然误差总是存在,通过多次测量取平均值可以减小偶然误差,但无法消除

系统误差也叫可定误差,是由某种确定的原因引起的误差.它有固定的大小和方向(正或负),重复测定时重复出现,可以校正或消除.根据误差产生的来源,系统误差可分为方法误差、仪器误差、试剂误差及操作误差四种.

研究误差有两个来源:random errors与systematic errors.前者无规律,会影响测量的reliability(即不够精确),可以通过加大样本来减小random errors,如样本大到与总体一样,random error=0,即所有随机误差互相抵消.Systematic errors由测量工具的问题(如一台磅秤永远短斤缺两)、研究人员的问题(如某人读秤永远看歪了)等造成,永远往一个方向偏差(故名“systematic errors＂),样本再大(甚至测总体)都无法解决. 简言之,随机误差是统计问题而系统误差是研究方法问题,故我将其归在＂方法＂类中.