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解释如何将随机图理论应用在带特定性质的图的非构造性存在性证明中?

请问什么是构造性证明和非构造性证明,请说简单一点

解释如何将随机图理论应用在带特定性质的图的非构造性存在性证明中?

非构造性证明是「表述存在性的命题或定理」的一种证明方式:证明的过程中,不举例而只证明语句是否正确.构造性证明, 把能证实“存在一个满足性质”的证明称为构造的是指能从这个证明中具体地给出满足性质的一个;或者能从此证明中,得到一个机械的方法,使其经有限步骤后,即能确定满足性质的这个来.

问计量经济学名词的解释和一些简答题

1.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量.2. 有效性 无偏性表示估计值是在真值周围波动的一个数.

随机方法请说明由何人用什么方法产生随机序列

伪随机序列是具有某种随机特性的确定的序列.它们是由移位寄存器产生确定序列,然而他们却具有某种随机序列的随机特性.因为同样具有随机特性,无法从一个已经产生的序列的特性中判断是真随机序列还是伪随机序列,只能根据序列的产生办法来判断.伪随机序列系列具有良好的随机性和接近于白噪声的相关函数,并且有预先的可确定性和可重复性.这些特性使得伪随机序列得到了广泛的应用,特别是在cdma系统中作为扩频码已成为cdma技术中的关键问题.特性为序列中两种元素出现的个数大致相等.

效用函数存在性证明

效用函数的存在性,用数学式表示了效用函数的2个特征:效用是随着单个商品数量递增而增长的,且单个商品的边际效用是递减的同时,得出了对于效用函数,商品组合.

追加高分求助:计量经济学的选择题,请说明原因

2)以1978—2003年的时间序列研究中国城镇居民消费函数时发现,1991年前后城. 解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变.

计量经济学线性回归怎么解释数据

先看t-test,其一般大于1.96 或小于-1.96 说明可用,再看系数是正相关还是负相关.比如 y = 10 + 5 X1 -2 X2t-test 1.8 -2.51,对于y来说,X1 对其没有显著的影响.2,对于y来说,X2 对其有显著的影响,并且当X2上升(或下降)一个单位,y下降(或上升)2个单位,X2与Y负相关.

线性回归分析中,解释变量为什么解释为非随机变量(确定性变量)? .

因为是现行回归了,比如对于两个变量的,x,y,假设了用解释变量x的方程式表示y,此时只有确定x,才能有对应的y预测值 因此x此时不是随机变量,

怎么理解回归分析中,解释变量是非随机的

是的,回归分析中因变量y是随机变量,但是众x都是一般变量. 相关分析是要考虑两组变量之间的关系,比如工厂原料的质量x1到xp和产品的质量y1到yq,这些x和y都是随机变量.

1、计量经济学的应用有哪几方面,简述其利弊. 2、如何得到不变价.

下面的是试卷不是课后题目答案,课后题目和答案已发送到你邮箱!希望可以帮到你. 则当dL<DW<du时,可认为随机误差项( )A.存在一阶正自相关 B.存在一阶负相关.

知道如何证明其存在性 呢如何证明其唯一性呢 答案里好像没有写啊

根据Rolle定理,得到存在至少有一个使得其为0.题目所问也只是让求证存在一个即可.没说明要求唯一性啊.