matlab模糊聚类代码 matlab怎么办矩阵

function Z=hecheng(X,X)[m,m]=size(X);z=zeros(m,m);p4=zeros(1,m);for i=1:m for j=1:m for k=1:m p4(1,k)=min(X(i,k),Y(k,j)); end Z(i,j)=max(p4); endend应该能用!

function [BESTX,BESTY,ALLX,ALLY]=GAFCM(K,N,Pm,LB,UB,D,c,m)%% 此函数实现遗传算法,用于模糊C-均值聚类%% 输入参数列表% K 迭代次数% N 种群规模,要求.

功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理 * 支持SIMULINK动态仿真 * 可生成* LMI问题的有效解法 * LMI问题

%%%%%%%%%%%%%%%模糊聚类%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clear;load F:\从0开始\数据\data.txt;INPUTDATA=data;%--------原始数据标准化-------.

%%k均值聚类的示例代码:X = [randn(100,2)+ones(100,2);. randn(100,2)-ones(100,2)]; opts = statset('Display','final'); [idx,ctrs] = kmeans(X,2,. 'Distance','city',. '.

我把k-mediods的matlab代码贴出来,你好好学习一下 function label = kmedoids( data,k,start_data ) % kmedoids k中心点算法函数 % data 待聚类的数据集,每一行是一个样本数据点 % k 聚类个数 % start_data 聚类初始中心值,每一行为一个中心点

用于聚类的神经网络应该是自组织神经网络SOM.但是模糊神经网络我只能听说过跟BP结合.

加上下面这些就行,copy过去吧;我运行过了%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%data = [x',y'];c =2; % 聚类个数[center,U,obj_fcn] = fcm(data, c);maxU = max(U);index1.

聚类分析的概念主要是来自多元统计分析,例如,考虑二维坐标系上有散落的许多点,这时,需要对散点进行合理的分类,就需要聚类方面的知识.模糊聚类分析方法主要.

用matlab对简单数字图像进行数字聚类处理代码,最好附上. %%%%%%%%%%%%%模糊聚类%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; load F:\从0开始\数据.