python图像识别分类 python狗图像识别

您好,图像的分类需要模式识别/机器学习的相关知识,若您需要对做图像分类/图像识别,建议学习卷积神经网络(CNN),Python的话推荐Google的深度学习框架tensorflow

思路:截屏,用到PIL库 2. 样板与截屏模糊对比,获取图像的坐标,用到cv2库 3. 模拟鼠标操作,用到pyautogui库

你需要的不只是分类算法,还要有 object detection,如果想采用深度学习方法的话,建议论文直接从 r-cnn 一直看到 mask r-cnn,之后如果需要速度就看看 yolo 和 ssd.当然如果你看不懂上述论文的话,说明你还是要从头开始学习.

from PIL import Image ### 此处为导出包,注意字母大小写 import os, os.path# 指明. im.thumbnail(size) ### 此处size 为长度为2的tuple类型,改变图片分辨率 im.save(infile.

本文实例讲述了Python通过PIL获取图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下:这段代码主要用来从图片提取其主要颜色,类似.

可以使用scipy包中的imread函数.SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.imread接收图片的完整路径为参数,也可以是文件指针,返回numpy.ndarray类型的矩阵.示例代码如下:from scipy.misc import imreadimg = imread('meelo.jpg')print(img.shape)# (600, 1000, 3)

import Imageimport ImageChopsim1 = Image.open('1.jpg')im2 = Image.open('2.jpg')diff = ImageChops.difference(im1, im2).getbbox()print a + b + 'is: ' + str(diff)

type函数用于返回数据的类型i = 'meelo'type(i)# str

在关键的循环处多加一点打印语句,看看b的变化,基本上是逻辑的问题

要调用api接口,建议用face++的,支付宝的人脸识别都是用的这个.可能需要一点费用,不贵,代码里把fece++的api接口放进代码就行,还可以可以检测情绪,年龄等等的.当然也有其他公司人脸识别的api接口,自己发现吧,其实很多,但基本都不会免费,有的可以试用