求python数据分析这道题如何解题和代码 python爬虫数据分析毕设
如何利用python进行数据分析
1、为什么用Python做数据分析
首先因为Python可以轻松地集成C、C++、Fortran代码，一些底层用C写的算法封装在python包里后性能非常高效。并且Python与Ruby都有大量的Web框架，因此用于网站的建设，另一方面个人觉得因为Python作为解释性语言相对编译型语言更为简单，可以通过简单的脚本处理大量的数据。而组织内部统一使用的语言将大大提高工作效率。
2、为什么用R做数据分析
R的优势在于有包罗万象的统计函数可以调用，特别是在时间序列分析方面（主要用在金融分析与趋势预测）无论是经典还是前沿的方法都有相应的包直接使用；相比python在这方面贫乏不少。另外R语言具有强大的可视化功能，一个散点图箱线图可以用一条程序搞定，相比Excel更加简单。
在使用环境方面，SAS在企业、政府及军事机构使用较多，因其权威认证；SPSS、R大多用于科研机构，企业级应用方面已有大量的商业化R软件，同时可结合（具体怎么结合，尚未搞明白）Hadoop进行数据挖掘。
如何利用python进行数据分析
1. 运算优先级
括号、指数、乘、除、加、减
2
如果你使用了非 ASCII 字符而且碰到了编码错误，记得在最顶端加一行 # -- coding: utf-8 --
3. Python格式化字符
使用更多的格式化字符。例如 %r 就是是非常有用的一个，它的含义是“不管什么都打印出来”。
%s -- string
%% 百分号标记 #就是输出一个%
%c 字符及其ASCII码
%s 字符串
%d 有符号整数(十进制)
%u 无符号整数(十进制)
%o 无符号整数(八进制)
%x 无符号整数(十六进制)
%X 无符号整数(十六进制大写字符)
%e 浮点数字(科学计数法)
%E 浮点数字(科学计数法，用E代替e)
%f 浮点数字(用小数点符号)
%g 浮点数字(根据值的大小采用%e或%f)
%G 浮点数字(类似于%g)
%p 指针(用十六进制打印值的内存地址)
%n 存储输出字符的数量放进参数列表的下一个变量中
%c 转换成字符（ASCII 码值，或者长度为一的字符串）
%r 优先用repr()函数进行字符串转换（Python2.0新增）
%s 优先用str()函数进行字符串转换
%d / %i 转成有符号十进制数
%u 转成无符号十进制数
%o 转成无符号八进制数
%x / %X (Unsigned)转成无符号十六进制数（x / X 代表转换后的十六进制字符的大小写）
%e / %E 转成科学计数法（e / E控制输出e / E）
%f / %F 转成浮点数（小数部分自然截断）
%g / %G : %e和%f / %E和%F 的简写
%% 输出%
辅助符号 说明
* 定义宽度或者小数点精度
- 用做左对齐
+ 在正数前面显示加号(+)
# 在八进制数前面显示零(0)，在十六进制前面显示“0x”或者“0X”（取决于用的是“x”还是“X”）
0 显示的数字前面填充“0”而不是默认的空格
m.n m 是显示的最小总宽度，n 是小数点后的位数（如果可用的话）
利用python进行数据分析 怎么学
python进行数据分析主要是numpy、matplotlib这两个模块包，进阶之后，符号运算用scipy，机器学习用scikit-learn，时间序列用pandas，numpy和matplotlib一定要熟练，可以看一下python科学计算这本书，最好从网站上看，因为涉及numpy和matplotlib、scipy的内容不是特别多，但是作为入门该接触的东西都有
python如何解析json代码分析
先import json导入json模块，
然后加载json编码
如f是读取网页得到的json结构
加载：json_r=json.loads(f)
然后就像操作字典那样操作json_r
比如json_r为['basic':'123','phonetic':'234'],
想要获取basic键的值123的话，
t=json_r.get('basic')，则结果为t=‘123’
依此类推即可