python中 如何把类的方法变成类的属性？ python中类的使用
请问python如何按照属性分类
step 1: 解析行, 得到行中的parid
step 2: 建立以parid为key的字典采集行
step 3: 按字典的key输出文件
#!/usr/bin/python# coding: utf-8
#
# date: Dec., 2013
import re
patt = repile(r".*\[parid=(?P<parid>[^\]]*)\].*")
def fileparser(filename):
buff = []
with open(filename) as handle:
for ln in handle:
if ln.startswith('[fn]') or not buff:
buff.append(ln)
else:
buff[-1] += ln
return buff
collector = {}
for ln in fileparser('fn_test.txt'):
collector.setdefault(patt.match(ln).groupdict().get("parid"), []).append(ln)
# storage to text file
for parid, lns in collector.items():
with open("%s.txt" % parid, 'wt') as handle:
handle.writelines(lns)
python方法中的属性，实例可否直接调用
"方法中的属性"这个说法有点不清楚。。
1. 类的"属性"指的是类的成员变量，类的实例可以使用类的属性。
2. 类的“方法”指的是类的成员函数；方法既可以调用类的属性，也可以定义自己的局部变量。方法的局部变量不能被方法以外的任何函数调用。
Python中的类属性和对象属性的区别详解
类属性：
class Employee(object):
emCount=0
def __init__(self,name,salary):
self.nane=name
self.salary=salary
类属性就是定义类的时候直接定义的属性 emCount，类似于java里面的static修饰的属性，可以直接通过 类名.属性名访问：Employee.emCount
实例属性是在__init()方法中定义的属性，例如name，和salary,self是指向自己的，类似java的this关键字，实际是通过内置的方法setattr()完成的
可以通过重写setatttr()进行类属性的增加和获取
谈谈python中类属性和类实例的属性的区别
一般来说，在Python中，类实例属性的访问规则算是比较直观的。
但是，仍然存在一些不是很直观的地方，特别是对C++和Java程序员来说，更是如此。
在这里，我们需要明白以下几个地方：
1.Python是一门动态语言，任何实体都可以动态地添加或删除属性。
2.一个类定义了一个作用域。
3.类实例也引入了一个作用域，这与相应类定义的作用域不同。
4.在类实例中查找属性的时候，首先在实例自己的作用域中查找，如果没有找到，则再在类定义的作用域中查找。
5.在对类实例属性进行赋值的时候，实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性（如果还不存在的话），并不会影响到相应类中定义的同名属性。
下面看一个例子，加深对上述几点的理解：
复制代码
代码如下:
class A:
cls_i = 0
cls_j
= {}
def __init__(self):
self.instance_i =
0
self.instance_j =
{}
在这里，我们先定义类A的一个实例a，然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么：
复制代码
代码如下:
>>> a = A()
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我们看到，a的作用域中有instance_i和instance_j，A的作用域中有cls_i和cls_j。
我们再来看看名字查找是如何发生的：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_i
0
>>>
a.instance_i
0
在查找cls_i的时候，实例a的作用域中是没有它的，却在A的作用域中找到了它；在查找instance_i的时候，直接可在a的作用域中找到它。
如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值，那会怎样呢：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_i = 1
>>>
a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}
>>>
A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {},
'__doc__': None}
我们可以看到，a的作用域中多了一个cls_i属性，其值为1；同时，我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0；在这里，我们其实是增加了一个实例属性，并没有修改到类属性。
如果我们通过实例a操纵cls_j中的数据（注意不是cls_j本身），又会怎么样呢：
复制代码
代码如下:
>>> a.cls_j['a'] =
'a'
>>> a.__dict__
{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i':
0}
>>> A.__dict__
{'__init__': , '__module__': '__main__',
'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}
我们可以看到a的作用域没有发生什么变化，但是A的作用域发生了一些变化，cls_j中的数据发生了变化。
实例的作用域发生变化，并不会影响到该类的其它实例，但是类的作用域发生变化，则会影响到该类的所有实例，包括在这之前创建的实例：
复制代码
代码如下:
>>> A.cls_k = 0