DEA中的U和V的值怎么算，怎么调整投入变量的值？ u和v的关系
请问在电路中零状态响应中的UL=Ldi/dt具体怎么代入值计算
这里的uL和电流i（t），并不是一个单纯的数值，而是一个表达式。所以di/dt指的是对电流的表达式求导数（微分），而不是一个具体的数值。例如i=3A，则di/dt=0；如果i=sint，则：di/dt=cost；如果i=Ae^（-t），则：di/dt=-Ae^（-t）。
三阶段DEA模型的具体步骤是什么？
1.1第一阶段DEA模型
该阶段使用投入产出数据进行一般DEA分析。DEA方法最早是由美国著名的运筹学
家charne、，cooPe:和Rhode日提出的一种效率测度62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333330326631法，称为CCR模型。它利用数学规划
原理，根据多组投入产出数据求得效率，得出的总效率值为配置效率与技术效率之乘积。随
后，Banker，chames和cooPells}提出了更为严谨的修正模型(称为BCC模型)，把CCR固
定规模报酬的假设改为可变规模报酬，从而将CCR模型中的技术效率分解为规模效率和纯技
术效率，即技术效率=规模效率x纯技术效率。这样，BCC模型就把造成技术无效率的两个
原因，即未处于最佳规模和生产技术上的低效率分离开来，得到的纯技术效率比CCR模型下
的技术效率更准确地反映了所考察对象的经营管理水平
在第二阶段，将要估计环境变量对各决策单元的技术效率值的影响，进行松弛变量的分
析，将外部环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素，并根据所得结果，调整投入值。
所谓的松弛变量是指理想投入量与实际投入量之间的差额，而造成差额的原因可归因于外部
环境因素、随机误差以及内部管理因素等三个因素，此三个因素影响投入量或产出量，使得第
一阶段所估计出的技术效率值与投入差额收到影响。因此为分离此三因素对创新效率值与投
入差额的影响，必须重新调整收到此三因素影响的投入量或产出量，分离出受到环境因素以及
随机误差影响的投入或产出，再以调整后的投入量或产出量重新对创新效率值进行估计，从
而可求得不受环境因素和随机误差因素影响的创新效率值。在这一阶段使用SFA对环境变量
进行回归分析，可得到随机误差项，去除第一阶段DEA模型为确定性模型的缺点，加入考虑
随机误差项。根据Fried等同所使用的调整方法，对每一种投入松弛变量进行sFA分析，从
而测量环境变量对于不同投入差额的影响。
用第二阶段所调整后的各投人数据x杀代替原始投人数据二Z;，再次运用BCC模型进行
计算，这时所得到的即为排除了外部环境因素和随机误差影响后的技术效率值
伽马函数(1/2)的值是如何算出的
(a-1)]/[1 X}dx如何Γ(x 1)=xΓ(x),Γ(0)=1
^Γ（1/2)=int(e^x/sqrt(x),x=0..+无穷）
(就是x^(1/2-1)*e^x从0到正无du穷的积分)
换元积分，令zhisqrt(x)=t，则
e^x/sqrt(x)=e^(t^2)/t
x=t^2，dx=2tdt
由x的范围可知t的范围也是0到正无穷
所以
Γ(1/2)=int(e^(t^2)*2t/t,t=0..+无穷)
=int(2e^(t^2),t=0..+无穷）
而e^(t^2)从0到正无穷的积分是sqrt(Pi)/2,（根据正态分布的密度函数）
（或者利用极坐标的二重积分计算该积分的平方）
所以Γ(1/2)=sqrt(Pi)
伽玛函数，也叫欧拉第二积分，是阶乘函数在实数与复数上扩展的一类函数。该函数在分析学、概率论、偏微分方程和组合数学中有重要的应用。与之有密切联系的函数是贝塔函数，也叫第一类欧拉积分。可以用来快速计算同伽马函数形式相类似的积分。
扩展资料：
对1/(1-x)进行离散与连续展开，有
1/(1-x)=
∑x^k
=∫e^-(1-x)tdt
=∫e^-t∑(xt)^k/k!dt
=∑(∫e^(-t)t^kdt)x^k/k!
对比系数有k!=∫e^(-t)t^kdt
x在收敛域(-1，1)内，求和积分均在0到+∞
最后的积分中我们可以让k取任意实数，这样我们就把阶乘延拓到实数集中了
参考资料来源：百度百科-伽玛函数
怎么用DEA-Malmquist方法计算全要素生产率
DEA怎么测算Malmquist生产率指数：将投入和产出变量录入文本文档，投入在前，产出在后,TXT格式。此为数据文件。打开ins文档，根据具体决策单元数量等条件依次调整，第一行输入投入产出指标文档的名字.txt，第二行输入输出结果文档的文档名称.txt。可以自己命名，但不超过8个字符。最后选择Malmquist方法。打开DEAP软件，直接输入ins文件的名称.txt即可。