袋鼠云的数据中台发展走向何方？ 袋鼠云享怎么样
目前袋鼠云主推的是数据智能、数据中台，他们和数据平台的关系是怎样的？
数据平台主要是着重底层计算和存储的基础设施建设。在基础平台之上，有数据中台。数据中台就是基于这些平台的计算和存储能力，帮助企业构建自己的数据体系。从大数据行业来讲，前面几年，业内提的更多的是建数据平台，其实很多企业也确实已经建了大数据平台，但是整个数据的管理体系却还是混乱的。数据中台是国内比较先进的大数据架构方案，它基于3ONE（One ID, One Data, One Service）的理论，通过整合客户的全域数据，构建一个能被多数数据业务需求共享的数据萃取层，实现数据应用的快速开发和创新。数据中台体系是包含工具在内、还有数据平台建设和应用的实施方法论、还包括组织架构上的战略思想等，它能系统的帮助企业把现有数据资源转化成能带来价值的数据资产。之前企业建设的大数据平台，侧重大数据计算和存储能力，缺乏系统的数据平台建立理念和规划。袋鼠云提供的数据中台产品和实施经验，能帮助企业在现有大数据平台的基础上，构建一个完整的数据中台，帮助企业规划大数据平台的发展方向和数据资产的管理。
数据中台建设内容包括哪几个方面？
数据中台的概念最初是由阿里巴巴提出的，它是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。概念有了后，就需要落实到内容上了，阿里云合作伙伴袋鼠云将数据中台建设内容归纳为这几个方面：
一、全域数据采集与引入
以需求为驱动，以数据多样性的全域思想为指导，采集与引入全业务（电商、零售、生产等）、多终端（PC、H5、APP等）、多形态（自身业务系统、三方购买、互联网采集抓取）的数据。
二、标准规范数据架构与研发
统一基础层、公共中间层、百花齐放应用层的数据分层架构模式，通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一。
三、连接与深度萃取数据价值
形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系，深度萃取数据价值。
四、统一数据资产管理
构建元数据中心，通过资产分析、应用、优化、运营四方面对看清数据资产、降低数据管理成本、追踪数据价值。
五、统一主题式服务
通过构建服务元数据中心和数据服务查询引擎，面向业务统一数据出口与数据查询逻辑，屏蔽多数据源与多物理表。
数据开发平台，袋鼠云的稳定么?
当然啊，而且是一站式数据开发平台，在行业里也小有名气
数据中台发展经历了哪些阶段?
数据中台发展经历了四个阶段，分别是：数据库阶段、数据仓库阶段、数据平台阶段、数据中台阶段，从数据的角度来梳理这个过程分别是：
1、数据库阶段，主要是OLTP（联机事务处理）的需求；
2、数据仓库阶段，OLAP（联机分析处理）成为主要需求
3、数据平台阶段，主要解决BI和报表需求的技术问题
4、数据中台阶段，通过系统来对接OLTP（事务处理）和OLAP（报表分析）的需求，强调数据业务化的能力。