量化交易之父 美国量化交易 之父

1、约翰·弗里德里希·赫尔巴特(德语:Johann Friedrich Herbart,1776年5月4日-1841年8月14日)是19世纪德国哲学家、心理学家,科学教育学的奠基人.也是最早提出“教育心理学化”的人. 2、在教育学发展历史上,他是第一个使用心理学方法来分析..

不是骗局.量化交易是十分专业的领域,需要金融、数学、物理甚至是心理学方面的深入积累和研究.之所以有这种论调是因为很多人打着量化交易的旗子骗人,因为专业度太高所以很多人不明所以.

量化交易,是指以数学统计和建模为基础,利用计算机技术从海量的历史和当前数据中,挖掘出能够带来超额收益的交易模式,避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策.以上摘自WeQuant

简单来说,量化交易,是通过编写软件程序,实时监测市场交易情况,并且设定一些条件,一旦当市场交易情况满足这些条件时就自动执行一些操作,比如买入、卖出等..

我确实赚到了,量化交易比我自己根据经验判断要更准确,因为量化交易是在处理了大量数据后才给出结果给我的.

各取 所 长 , 没有说 那个固 定 的 专 业 ,列 列 课 表:数学 分析、 高等 代 数 、线 性 系统, 实 变 , 复 变, 运筹,常 微 分, 时间 序列,概率 论, pyth o n,数 据 结构 , 算 法 分 析 、 统计学 习、深度 学习、证券定价 ,财 会, 投 资分 析 等 等 . 虽然 不 能 给 你 具 体 指 出那 个 专 业 , 倒 是可 以 给 你 聊聊一 个 线 上 学 院 . 米筐 量 化 交 易 平 台 的学院 ,结 合 代 码 一起学 习, 非 常快 就 能掌 握 需要的知识 .

时下,量化交易确实很火.随着人工智能的不断发展,量化交易将乘风破浪,占领大半个金融市场.量化交易是使用程序化(也就是人工智能)来达到自动识别市场交易信号进行交易.量化投资更像是西医,依靠模型判断,模型对于量化投资者的作用就像CT机对于医生的作用.传统交易类似中医,需要依靠经验和感觉判断病因在哪里.具体来说,量化交易的机械性能够让交易变得更加的客观不受人性影响,他可以利用交易的对冲性,提高盈利的概率,实现少亏损,多盈利.

量化交易存在是科学合理的,但是在国内是不是真的存在量化交易就很难说了.虽然量化投资现在是投资里的一个热门方向.作为在国外很成熟的投资方式,国内还处于起步初期的状态.量化投资更侧重数据挖掘,模型策略开发,计算机辅助,能克服人性的一些弱点,自动交易方式能解放人的盯盘时间,因此备受青睐.但作为交易方式的一种,量化投资也不是万能的,股票或期货投资在长期来看都会遵守七亏二平一赚的规律,特别是国内这种政策市,根本谈不上什么科学分析.

从历史上看,很多高频交易公司的创始人都是交易员出身,原来就从事衍生品的做市、套利等业务.一开始这些工作并不需要多高深的知识.随着计算机技术的发展,交易.

量化交易,是现在交易者必须会的基本功,没有量化分析,在这么快速的信息时代大量的数据人工是无法完成分析的.