量化投资的主要内容 量化投资的主要方法

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理论篇主要包括:人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及it技术等;最后介绍了作者开发的d-alpha量化对冲交易系统,该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率. 《量化投资—.

1. 量化交易原理 按照各界普遍接受的对于量化交易的解释: 量化交易,是指借助计算机技术和采用数学模型去实现投资策略的交易过程.一个合格的量化交易模型,必须基于明确的经济含义的趋势判断或者套利原理,.

这个是必须要有的,金融和软件方面最好都比较擅长

量化投资策略就是利用量化的方法,进行金融市场的分析、判断和交易的策略、算法的总称.在《量化投资—策略与技术》(丁鹏著、电子工业出版社、2012/1)中,将策略分为两大类:分别为:趋势判断型和波动率判断.

就是把期货投资策略(目前更多偏重技术分析方面的策略)进行量化,把策略思路编写成程序,由计算机自动执行,可避免主观交易的人性弱点.

(1)股票、基本面、新闻消息之间的关系不停变化 记得2009年美股到达低点的时候,很多“低质”公司的回报大大高于“优质”公司的回报.很多3块钱的“垃圾股”可以在很短时间内涨到10块钱,而高价的优质公司的股票想要翻一倍都要花上很久很久.而在另一段时间跨度或者另一个市场里,可能又是另一番情景.所以跨市场、长期有效的量化交易系统极少甚至可以说没有. (2)有些关键信息并不容易量化 微博是市场突发消息和传闻的最大出处,.

量化投资就是借助现代统计学、数学的方法,从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略,并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资,力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报.量化投资属主动投资范畴,本质是定性投资的数量化实践,理论基础均为市场的非有效性或弱有效性. 量化投资特点: 第一,投资视角更广.借助计算机高效、准确地处理海量信息,在全市场寻找更广泛的投资机会. 第二,投.

说资金量化是不对的,量化的基本观念乃是从企业管理来的 如下请参考,看完后也许你会对量化的观念有较佳的想法 财务管理粗放、效能不高是目前企业存在的普遍性问题,直接影响企业的管理水平和经营效果.如何提高财务管理的质量,实现管理科学的目标,是及待研究和探索的主要问题.本文拟就企业财务量化管理作一探讨. 一、什么是企业财务量化管理 企业财务量化管理,就是运用一定的数学方法,以定量为手段,调控企业财务管理活动,.

近年来随着证券市场不断发展,金融衍生产品不断推出,做空工具不断丰富,投资的复杂程度也日益提高,其中以追求绝对收益为目标的量化对冲投资策略以其风险低、收益稳定的特性,成为机构投资者的主要投资策略之一. 所谓“量化对冲”其实是“量化”和“对冲”两个概念的结合. 其中“量化”投资是区别于传统“定性”投资而言的.量化投资通过借助统计学、数学方法,运用计算机从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率.

对数学要求很高. 数学是很重要的. 工作方面来说,根据具体工作内容的不同,是很不一样的. 金融领域里面,也有类似于销售、渠道、投资顾问等等营销类的岗位,以及包括其他支持类的工作,对于数学的要求基本为零. 也有专业类的工作: 分析师方面,特别是量化分析和金融工程,基本上不仅要通晓数学和统计学,这几年的行业发展似乎对于计算机工程也有一定的要求(编程貌似变得很重要了) 资产管理方面: 一般来说portfolio manager和.

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