这些行为金融学案例分析题目怎么做？ 行为金融学课后案例答案
行为金融学的经典理论有哪些？
行为金融学(behavioral finance，BF)是金融学、心理学、行为学、社会学等学科相交叉的边缘学科，力图揭示金融市场的非理性行为和决策规律。行为金融理论认为，证券的市场价格并不只由证券内在价值所决定，还在很大程度上受到投资者主体行为的影响,即投资者心理与行为对证券市场的价格决定及其变动具有重大影响。它是和有效市场假说(efficient market hypothesis,EMH)相对应的一种学说，主要内容可分为套利限制（limits of arbitrage）和心理学两部分。
[编辑] 套利限制
有效市场假说认为理性交易者（也称为套利者）会很迅速的消除非理性交易者（也称为噪声交易者）引起的证券价格对其价值的偏离。行为金融学认为即使当一种资产被广泛的误价时，纠正这种误价的策略可能非常有风险。
[编辑] 心理学
行为金融学融汇了心理学基本原理，其主要表现在信仰（过度自信、 乐观主义和如意算盘、代表性、保守主义、确认偏误、 定位、记忆偏误）以及偏好( 展望理论、模糊规避)在行为金融学的应用。
行为金融学理论
行为金融学是将行为科学、心理学和认知科学的成果运用到金融市场中，“有限理性”与“有限套利”是其两大支柱。它用“前景理论”描述人的真实性，认为金融市场中的投资者是不具有长期理性行为的，至多拥有“有限理性”。短期来看，在某个具体的决策上，投资者可能是理性的、正确的；但从长期来看，投资者不具有统筹的、连续性的最优投资决策，不能严格按照“贝叶斯规则”行事，其投资行为是非理性的，甚至是错误的。 (一)理论基础 1．期望理论。期望理论是行为金融学的重要理论基础。Kahneman和Tversky(1979)通过实验对比发现，大多数投e799bee5baa6e4b893e5b19e31333330336431资者并非是标准金融投资者而是行为投资者，他们的行为不总是理性的，也并不总是风险回避的。期望理论认为投资者对收益的效用函数是凹函数，而对损失的效用函数是凸函数，表现为投资者在投资帐面值损失时更加厌恶风险，而在投资帐面值盈利时，随着收益的增加，其满足程度速度减缓。期望理论成为行为金融研究中的代表学说，利用期望理论解释了不少金融市场中的异常现象：如阿莱悖论、股价溢价之迷(equity premium puzzle)以及期权微笑(option smile)等，然而由于Kahneman和Tversky在期望理论中并没有给出如何确定价值函数的关键--参考点以及价值函数的具体形式，在理论上存在很大缺陷，从而极大阻碍了期望理论的进一步发展。 2．行为组合理论(Behavioral Portfolio Theory，BPT)和行为资产定价模型(Behavioral Asset Pricing Model，BAPM)。一些行为金融理论研究者认为将行为金融理论与现代金融理论完全对立起来并不恰当。将二者结合起来，对现代金融理论进行完善，正成为这些研究者的研究方向。在这方面，Statman和Shefrin提出的BPT和BAPM引起金融界的注意。BPT是在现代资产组合理论(MAPT)的基础上发展起来的。MAPT认为投资者应该把注意力集中在整个组合，最优的组合配置处在均值方差有效前沿上。BPT认为现实中的投资者无法作到这一点，他们实际构建的资产组合是基于对不同资产的风险程度的认识以及投资目的所形成的一种金字塔式的行为资产组合，位于金字塔各层的资产都与特定的目标和风险态度相联系，而各层之间的相关性被忽略了。BAPM是对现代资本资产定价模型(CAPM)的扩展。与CAPM不同，BAPM中的投资者被分为两类：信息交易者和噪声交易者。信息交易者是严格按CAPM行事的理性交易者，不会出现系统偏差；噪声交易者则不按CAPM行事，会犯各种认知偏差错误。两类交易者互相影响共同决定资产价格。事实上，在BAPM中，资本市场组合的问题仍然存在，因为均值方差有效组合会随时间而改变。 (二)投资行为模型 1．BSV模型(Barberis，Shleffer，and Vishny，1998)。BSV模型认为，人们进行投资决策时存在两种错误范式：其一是选择性偏差(representative bias)，即投资者过分重视近期数据的变化模式，而对产生这些数据的总体特征重视不够，这种偏差导致股价对收益变化的反映不足(under-reaction)。另一种是保守性偏差(conservation)，投资者不能及时根据变化了的情况修正自己的预测模型，导致股价过度反应(over-reaction)。BSV模型是从这两种偏差出发，解释投资者决策模型如何导致证券的市场价格变化偏离效率市场假说的。 2．DHS模型(Daniel，Hirsheifer and Subramanyam，1998)。该模型将投资者分为有信息和无信息两类。无信息的投资者不存在判断偏差，有信息的投资者存在着过度自信和有偏的自我归因(serf-contribution)。过度自信导致投资者夸大自己对股票价值判断的准确性；有偏的自我归因则使他们低估关于股票价值的公开信号。随着公共信息最终战胜行为偏差，对个人信息的过度反应和对公共信息的反应不足，就会导致股票回报的短期连续性和长期反转。所以Fama(1998)认为DHS模型和BSV模型虽然建立在不同的行为前提基础上，但二者的结论是相似的。 3.HS模型(Hong and Stein，1999)，又称统一理论模型(unified theory model)。统一理论模型区别于BSV和DHS模型之处在于：它把研究重点放在不同作用者的作用机制上，而不是作用者的认知偏差方面。该模型把作用者分为“观察消息者”和“动量交易者”两类。观察消息者根据获得的关于未来价值的信息进行预测，其局限是完全不依赖于当前或过去的价格；“动量交易者”则完全依赖于过去的价格变化，其局限是他们的预测必须是过去价格历史的简单函数，在上述假设下，该模型将反应不足和过度反应统一归结为关于基本价值信息的逐渐扩散，而不包括其他的对投资者情感刺激和流动性交易的需要。模型认为最初由于"观察消息者"对私人信息反应不足的倾向，使得“动量交易者”力图通过套期策略来利用这一点，而这样做的结果恰好走向了另一个极端--过度反应。 4．羊群效应模型(herd behavioral model)。该模型认为投资者羊群行为是符合最大效用准则的，是“群体压力”等情绪下贯彻的非理性行为，有序列型和非序列型两种模型。序列型由Banerjee(1992)提出，在该模型中，投资者通过典型的贝叶斯过程从市场噪声以及其它个体的决策中依次获取决策信息，这类决策的最大特征是其决策的序列性。但是现实中要区分投资者顺序是不现实的。因而这一假设在实际金融市场中缺乏支持。非序列型则论证无论仿效倾向强或弱，都不会得到现代金融理论中关于股票的零点对称、单一模态的厚尾特征。 （三）实证检验 进入20世纪80年代以来，与现代金融理论相矛盾的实证研究不断涌现，主要体现在投资策略的改变上。下面介绍几种典型的行为金融策略： 1．小公司效应。小公司效应是指小盘股比大盘股的收益率高。Banz(1981)发现股票市值随着公司规模的增大而减少的趋势。同一年，Reimganum(1981)也发现了公司规模最小的普通股票的平均收益率要比根据CAPM模型预测的理论收益率高出18％。最近Siegl(1998)研究发现，平均而言小盘股比大盘股的年收益率高出4.7％，而且小公司效应大部分集中在1月份。由于公司的规模和1月份的到来都是市场已知信息，这一现象明显地违反了半强式有效市场假设。Lakonishok等(1994)的研究发现，高市净盈率的股票风险更大，在大盘下跌和经济衰退时，业绩特别差。市盈率与收益率的反向关系对EMH形成严峻的挑战，因为这时已知的信息对于收益率有明显的预测作用。 2．反向投资策略(contrary investment strategy)。就是买进过去表现差的股票而卖出，过去表现好的股票来进行套利的投资方法。一些研究显示，如选择低市盈率(PE)的股票；选择股票市值与帐面价值比值低、历史收益率低的股票，往往可以得到比预期收益率高很多的收益，而且这种收益是一种"长期异常收益"(1ong-term anomalies)。Desia、Jain (1997)，Ikenberry、Rankine Stice (1996)也发现公司股票分割前后都存在着正的长期异常收益。行为金融理论认为反向投资策略是对股市过度反应的一种纠正，是一种简单外推的方法。 3．动量交易策略(momentum trading strategy)。即首先对股票收益和交易量设定过滤准则，当股市收益和交易量满足过滤准则就买入或卖出股票的投资策略。行为金融定义的动量交易策略源于对股市中间收益延续性的研究。Jegadeeshkg与Titman(1993)在对资产股票组合的中间收益进行研究时发现，以3至12个月为间隔所构造的股票组合的中间收益呈连续性，即中间价格具有向某一方向连续的动量效应。事实上，美国价值线排名(value line rankings)就是动量交易策略利用的例证。动量交易策略的应用其实就是对EMH的再次否定。 4．成本平均策略和时间分散化策略。成本平均策略指投资者根据不同的价格分批购买股票，以防不测时摊低成本的策略，而时间分散化指根据股票的风险将随着投资期限的延长而降低的信念，随着投资者年龄的增长而将股票的比例逐步减少的策略。这两个策略被认为与现代金融理论的预期效用最大化则明显相悖。Statman(1995)，Fisher、Statman(1999)利用行为金融中的期望理论、认知错误倾向、厌恶悔恨等观点对两个策略进行了解释，指出了加强自我控制的改进建议。 （四）行为金融的发展前景 行为金融学起源于对金融市场“异象”的解释。Kuhn（1970）指出，历史地看，对于显著的异象存在三种回应。第一，一开始出现的异象可以随即在原有的理论框架下解释。第二，认为现有的知识无法解决这个问题，留给未来的研究者去解决。第三，理论基础发生改变，使得异象在新的框架下被解释。显而易见，行为金融的研究努力就是第三种回应。行为金融在试图解释异象的时候，借助于心理学研究中的人类心理和行为模式，从而使得其理论的前提假设逼近现实，即是改变了现代金融理论的理论基础。 目前成型的行为金融学模型还不多，研究的重点还停留在对市场异常和认知偏差的定性描述和历史观察上，以及鉴别可能对金融市场行为有系统影响的行为决策属性。由于人类决策心理是多样化的，仅仅根据某一或某几种心理效应来解释特定的市场现象是远远不够的。Frankfurter and McGoun（2002）认为，行为金融的反驳是无力的，最终要被现代金融吸收同化。笔者并不赞同这种观点。因为目前行为金融研究虽然比较松散，但这是最终建立具有系统解释能力的统一的行为金融理论所不可逾越的阶段，只有经过这一阶段的积累才可能最终建立统一体系。目前已经鉴别的具有潜在公理地位的心理决策属性包括：决策者的偏好一般是多方面的，对变化是开放的，并且常常形成于决策期间本身；决策者是适应性的，决策的性质和环境影响决策过程和决策技术的选择；决策者追求满意的而非最优的解，等等。因此，继续将心理学的研究成果应用于金融研究之中，以期建立一个统一的、系统的决策心理框架，根据这个框架发展出完整的行为金融理论，这将是行为金融研究的一般过程和发展方向。并且，随着这一过程的终结，行为金融将自然而然地取代现代金融理论而成为金融理论的主流。 现代经济学发展的一个明显趋势就是越来越注重理论的微观基础，越来越注重对个体行为的研究，如博弈论、信息经济学和企业理论的发展所揭示的那样。行为金融学打开了传统金融理论中所忽视的决策黑箱，从人类真实的心理和行为模式入手，对于传统金融理论而言优势是明显的。并且由于它是一门边缘学科，随着心理学、社会学、行为经济学、决策理论等其他学科的进一步发展，其发展前景将是十分广阔的。
行为金融学饶育蕾答案 为什么基金持有人倾向于赎回过去业绩好的股票
这个问题需要从资产组合进行调整的角度分析，有时行为金融与技术分析不可分离，正如斯特曼大师曾经说过“人们经常会受最近经历事情的影响，并基于这些经历进行推断，但却在错误的时间以乐观或悲观的行为结束。”投资者信心会受市场行为的影响。当市场上涨时，投资者将资产收益归功于自己的才能，这使得投资者更有信心频繁交易承担更多风险，并对市场的短期表现反应过度。
行为金融学的学习心得怎么写
哇咔咔，金融哦，好棒的。
1:概述金融作用名称或金融简介。
2：引出学习金融的战略高度。
3：提出金融对社会的种种作用。
4：对金融的各方面相应作用于影响细致描写。
5：提出金融学习之后的未来蓝图，以及金融影响社会的美好明天!
当今金融学前沿和热点问题有哪些?
考研金融热点经验帖
很多同学不知道该怎么准备金融热点，总是到最后阶段才想起来，自己对今年的金融热点不是很熟悉。因此学长今天就专门写一篇经验帖，来讲讲怎么准备金融考研热点吧~
1.为什么要准备金融热点？
你要知道，金融的考研不是政治，也不是公务员考试，不会单纯地考你新闻内容，本质还是要考你相应的知识点。之所以要考热点，无非是因为金融本身是一门实践性很强的学科，而且受政策影响很大，因此学校往往会结合热点来考——有的学校考得明显，有的则显得不那么明显。就近年来讲，浙大、复旦、清华、上财、中山、上外等学校都挺喜欢直接考热点，有的学校虽然不直接考热点，但是出题老师在选题时往往会选择最近比较热门的相关知识点，比如北大、南大、南开等。因此，多看看热点不会错。甚至可以作为复习累了的调剂材料看看。另外，值得一提的是，有些学校虽然初试不直接考热点，但是复试却考得很多。复试本质上是面试，是聊天，你觉得学金融的老师喜欢聊什么？我记得没错的话，当年我们小组面试完规定的题目（这些题目很多本身就是结合了热点来问的）后，问得最多的就是你对股市怎么看（学长/学姐都是2016级的，2015年的股灾，你懂的），以及你对汇率怎么看（811汇改之后，2016年的汇率行情，那叫一个波澜壮阔）。
2.怎么准备金融热点？
学长最不建议的就是准备考研的时候两耳不闻窗外事，一心只读考研书了。新闻热点随时随地发生在你身边，你应该随时关注。而且平时看热点有助于你将所学的理论知识应用于实际的金融世界中，有助于锻炼你的独立思考能力。有的同学又要问了，那我应该看哪个网站上的新闻比较好呢？我觉得这个东西在于精，不在于多，手机上看的话建议可以下载一个“华尔街见闻”，相对专业且深度。或者可以关注微信公众号“华尔街狼”，会时常对近期热点进行汇总，并偶尔出一些专题。电脑上看的话，建议可以看看央行的货币政策执行报告。当然，这些都需要平时下功夫去看。考研的童鞋们可能没那么多时间，这个时候也可以求助万能的淘宝，上面提到的公众号有自己的同名店铺，里面有对近期所有热点的总结与分析，而且时常更新，省去了大家平时搜集的时间。（传送门 item.taobao/item.htm?id=566399026348）
3.近期有哪些热点？
学长专门整理了近期的一些热点，大家可以作为参考。括号内是对需要掌握程度的把控。
2018年一季度金融热点汇总
2018年中国宏观经济展望（熟练掌握）
中央经济工作会议及其解读（熟知）
全球股市震荡（一般）
股市注册制延期（了解）
A股进入 “邀请制”时代？（了解）
全球金融危机十周年（了解）
房产税专题（了解）
中美贸易战（一般）
银监会保监会合并（一般）
2017年度热点汇总
2017年度宏观经济运行总体情况（熟练掌握）
国际金融
全球经济复苏、低通胀、货币政策正常化（熟知）
人民币中间价报价模型引入“逆周期因子”（熟练掌握）
人民币在国际货币体系中的地位提升（一般）
M2 增速变化及其与实体经济的关系（一般）
以外汇储备/M2衡量外储充足性靠谱吗？（了解）
美联储二次加息，对中国经济影响可控（一般）
针对外汇流动性和跨境资金流动的宏观审慎政策（一般）
央行与货币政策
守住不发生系统性金融风险的底线（熟知）
附：周小川行长近期答记者问及讲话
十九大后金融改革的重心：服务实体、双支柱调控和守住底线（熟知）
双支柱调控框架（熟知）
附：其他权威专家探讨
如何理解所谓央行“缩表”（一般）
货币政策担保品管理框架（了解）
如何看待超额存款准备金率变化（一般）
金融市场/金融监管
现金贷及其监管专题（了解）
利率市场化专题：Shibor（一般）
资产管理业务规范健康发展（了解）
资管新政与金融监管（了解）
数字货币专题（熟知）
数字货币热潮下的三个理性思考（参考）
债券热点特辑（重要）
债券市场监管存在扭曲 相关配套制度有待完善
债转股：历史、现状及政策局限
债券市场对外开放稳步推进
附：债券现券交易活跃，债券收益率曲线有所上移
普惠金融（了解）
绿色金融（了解）
2017年更新
货币理论/总供给、总需求/其他
供给侧改革与经济增长专题分析（一般）
中国人口与就业问题专题分析（了解）
中国经济新周期? （了解）
去杠杆对实体经济的影响（一般）
对宏观经济走势的讨论（了解）
美国税改专题（重要）
特朗普政府的财政政策如何影响中国？（一般）
中美经贸关系与经济对话机制（了解）
行为金融学（了解）
扩大直接融资与IPO趋严（一般）
国务院金融稳定发展委员会（了解）
16年重要热点（本部分仅供参考）
2016年度经济运行情况综述
人民币兑美元汇率中间价形成机制及其完善（2016年版）
人民币汇率形成机制的运行情况及未来展望
SDR简介及人民币加入SDR历程
人民币正式纳入SDR 货币篮子及其意义
央行建立公开市场每日操作常态化机制
央行丰富公开市场操作品种
差别准备金动态调整机制“升级”为宏观审慎评估体系（MPA）
存款准备金平均法考核的进一步完善
准备金率、流动性与央行资产负债表
将表外理财纳入宏观审慎评估
资产价格、货币政策与住房金融宏观审慎政策
推广信贷资产质押再贷款和央行内部评级试点完善央行抵押品管理
中国央行货币政策目标的最新说法——多目标制
M1/M2剪刀差之谜
欧日等部分央行的负利率政策
工业生产者出厂价格指数（PPI）及其变化
供给侧结构性改革与总需求管理
英国脱欧公投的影响分析
资产负债表与宏观经济分析
经济运行、货币政策与结构调整
网贷监管细则全文深度解读【互联网金融】
CDS与CLN
CDS
CLN
《关于深化投融资体制改革的意见》的深度解读
房产市场走势及其对宏观经济的影响
今年房地产形势
影响房价的长期因素：人口和货币
人口选择性流入是本轮房价涨幅分化的原因
当前的高房价未必是“泡沫”
中国“资产荒”
深港通开通将给中国经济带来怎样的影响
15年热点问题（本部分仅供参考）
利率市场化
分混业经营
美国量化宽松
15年股市动荡
人民币自由兑换
人民币国际化
美联储加息
我国货政传导机制
我国金融市场
离岸金融市场
我国金融改革
影子银行
欧债危机
优序融资理论
IPO
央行独立性
商行改革
我国CDs市场
【互联网金融】
我国货政工具
SLF
MLF
SLO
PSL
LPR
合意贷款
注册制改革
811汇改
重要经济数据（截至2018年3月）
GDP、CPI、PPI
货币
汇市
房市
股市