t检验可以用于大样本吗 100个样本可以用t检验吗

因为t检验分布表中的自由度只有1-60是精确地,再往后的t值都只有自由度为120和正无穷的值可查.也就是说,越大的样本,自由度越大,t值的检验越不精确.所以t检验不适合太大样本.

两样本均值的比较,且样本量大于50,就用t检验啊.

不行,是小写的t

u检验在总体方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40.t检验在总体方差未知、样本方差已知的情况使用,要求两组样本量之和超过40.你的数据样本方差已知(我想你应该不知道总体方差),样本量也符合要求,可以使用成组t检验考察两组是否有显著差异.最好使用使用spss软件的成组t检验,可以提供样本方差不齐的校正.另外,你的数据不必过分考虑正态问题,因为按照中心极限定理,当样本量大于30时,不管原来的总体分布如何,其样本平均值都会近似服从正态分布,如果两组样本量基本相等就更好,这样对违反正态假设和方差齐性假设更加稳健(也就是违背这些假设对结果的准确性影响不大).你的数据符合这些要求,因此使用t检验不会成为问题.

f检验又叫方差齐性检验.在两样本t检验中要用到f检验.从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性..

显著性水平为1-0.95 = 0.05

概念区别:T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.Z检验是一般用于大样本(即样本容量.

t检验是比较两组数据之间的差异,有无统计学意义;t检验的前提是,两组数据来自正态分布的群体,数据的方差齐,满足独立性.独立样本t检验(各实验处理组之间毫无.

样本t检验的适用条件 (1)已知一个总体均数;(2)可得到一个样本均数及该样本标准差;(3)样本来自正态或近似正态总体.T检验的样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布.t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著.扩展资料:假设检验的结论不能绝对化.当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟假设.当一个统计量的值落在接受域中,这个检验是统计上不显著的,这是不拒绝虚拟假设H0.因为,其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ,有可能犯第Ⅰ类错误.参考资料来源:百度百科-t检验

样本满足正态分布,方差齐性