什么是合并估计量 总体方差的合并估计量
一致性:就是样本越大估计值与真值的差别越小 一致性就是相合性
相合估计是指参数的估计量当样本数n,趋于无穷大的时候,估计量的值趋于待估参数的值.也就是说如果这个估计是相合估计,则当你的样本量足够多的时候,估计值是趋于参数的真实值的. 而无偏估计,是指估计量的数学期望就是待估参数,说明无偏估计没有系统误差. 相合估计体现的是大样本的时候估计量的性质,一般我们用的估计都是相合估计.
计量经济学中什么是一致估计量一致性就是无偏性,是指n趋于无穷时,估计量依概率收敛到统计量
什么是合并范围?现金流量表中的母公司在编制合并会计报表时,应当将其所控制的境内外所有子公司纳入合并会计报表的合并范围. 1.母公司拥有其过半数以上(不包括半数)权益性资本的被投资企业.
什么是统计学中的估计量?在实际工作中,总体参数往往是未知的,需要使用样本统计量来估计总体参数.衡量估计量优劣的标准一般有以下三个:1、无偏性:无偏性不是要求估计量与总体参数不得有偏差,因为这是不可能的,既然是抽样,必然存在抽样误差,不可能与总体完全相同.无偏性指的是如果对这同一个总体反复多次抽样,则要求各个样本所得出的估计量(统计量)的平均值等于总体参数.符合这种要求的估计量被称为无偏估计量.2、有效性:估计量与总体之间必然存在着一定的误差,衡量这个误差大小的一个指标就是方差,方差越小,估计量对总体的估计也就越准确,这个估计量也就越有效.3、一致性:一致性指的是当样本量逐渐增加时,样本的估计量(统计量)能够逐渐逼近总体参数.
什么是无偏估计无偏估计是参数的样本估计量的期望值等于参数的真实值.估计量的数学期望等于被估计参数,则称此为无偏估计.设a'=g(x1,x2,.,xn)是未知参数a的一个点估计量,若a'满足 e(a')= a 则称a'为a的无偏估计量,否则为有偏估计量.注:无偏估计就是系统误差为零的估计.其中的自由度不再是原有的样本量,需要看情况减去 应该在此进一步解释,无偏估计量
一致估计量是什么意思一致估计量:指当样本容量无限增大时,即观察次数无限增多时,能在某种意义下越来越接近于被.n=1/n xi随着样本数目的逐渐增加,xn就越来越趋近于总体平均数μ,则称xn为μ的一致估计量.
什么是估计的一致性,和估计的相合性1.一致性就是无偏性,相合性是指n趋于无穷时,估计量依概率收敛到统计量. 2.你什么性质也没有证明,不过根据你的结论再结合无偏性,利用马尔科夫不等式,就可以证明依概率收敛,从而证明相合性.
概率论中统计量和估计量的区别???统计量是由样本构造的一个函数表达式,只要表达式中不包含任何未知参数,就构成一个统计量. 估计量是进行参数估计时,利用样本构造的一个用于估计未知参数的特殊统计量 ,仅限于参数估计时,才叫估计量.
什么叫点估计?所谓点估计就是由样本x1,x2,…xn确定一个统计量 用它来估计总体的未知参数 ,称为总体参数的估计量.当具体的样本抽出后,可求出样本参数的值.用它做为总体参数的估计值,称做总体参数的点估计,实际上它就是总体未知参数的近似值. 一般而言,用与总体特征数相应的样本特征数做为其点估计.但哪个更好呢?因此要有一个衡量标准.衡量标准有:无偏性 (unbiasedness)一致性(consistency)有效性