非线性回归方程 高中非线性回归方程

因为它是通过样本离合的,如果你掌握其思想,你会发现主要还是从过样本中心点的曲线族中筛选的

它们可能满足的函数不是多项式啊,就没有几次的说法了. 比如可能圆锥曲线的一部分,或者幂函数,指数函数之类的. 如果不要求完全一致就假设它是多项式也可以的,可以这样求: 假设你已知n个点(xi,f(xi)),i从1取到n, 就可以用n-1次多项式表示,可以用拉格朗日(Lagrange)插值公式: f(x)=sigma[(x-1)(x-2)..(x-i+1)(x-i-1)..(x-n)/(xi-1)(xi-2)..(xi-i+1)(xi-i-1)..(xi-n)],i从1取到n,sigma是求和符号 这里打字看起来不方便,不好意思:P

比较简单的方法,加入方程是y=ax^3+bx^2+cx+d,使用变量替换x3=x^3,x2=x^2转换为线性方程,就可以通过r的平方以及f值来检验回归方程的整体解释力和显著程度了.

所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式(称回归方程式).回归分析中,当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析.此外,回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析.通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理.

设y=ax+b,将x,y代入,求出最接近的a b 的值.或者用线性回归方程求a b的公式.高一新教材有

表哥来帮你回答:常用的经济学有一类模型,其回归参数不是线性的,也不能通过转换的方法将其变为线性的参数.这类模型称为非线性回归模型.这是经济学分析的专有名词,你个吊车尾高中生问这个真矫情.

线性回归模型和非线性回归模型的区别是:线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1.通过指数来进行判断即可.线性回归模型,是利用.

如何拟合三个自变量,一个因变量的非线性回归方程.对于复杂的拟合问题,可以借助于软件来完成(如matlab,1stopt等).如用matlab来做,可以下列方法来求.x1=[.];x2=[.];x3=[.]; x=[x1 x2 x3]; y=[.]; func=@(a,x) 回归方程表达式 %a是拟合系数 a0=[.]; %a的初值 [a,r] = nlinfit(x,y,func,x0) %a是拟合系数,r是差值(试验值y与拟合值ya的差值) 如有困难,可以帮你解决.

非线性回归的分析比线性回归要复杂得多.其中对于一些数据,可以转化为线性回归进行处理.1. 第一步,首先要对数据进行分析,根据数据在平面坐标中的点的分布,.

你在计算求得非线性回归方程的过程中 就会得出 显著性和回归系数这些的