线性回归方程相关系数r 线性相关系数r公式

将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为判定系数);将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数.

r=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]

R2就是相关系数的平方,R在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数

r=(求和号(Xi-x平均值)(Yi-y平均值)/根号(求和号(Xi-x平均值)^2求和号(Yi-y平均值)^2)(求和都是从1到n) r 一般用来度量线性相关性的程度.

r2就是相关系数的平方,r在一元线性方程就直接是因变量自变量的相关系数,多元则是复相关系数

回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动1单位,平均而言,Y将变动b单位.一元线性回归分析中,相关系数为1,就没什么意义了相关系数是变量之间相关程度的指标.样本相关系数用r表示,总体相关系数用ρ表示,相关系数的取值范围为[-1,1].|r|值越大,误差Q越小,变量之间的线性相关程度越高;|r|值越接近0,Q越大,变量之间的线性相关程度越低.

相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的量.由于研究对象的不同,相关系数有如下几种定义方式.简单相关系数:又叫相关系数或线性.

1、r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)²*∑(Yi-Y)²] 上式中”∑”表示从i=1到i=n求和;X,Y分别表示Xi,Yi的平均数.2、简单线性回归用于计算两个连续型变量(如X,Y)之间的.

样本相关系数的定义公式是: 样本相关系数r有以下特点: 1.r的取值介于-1与1之间. 2.当r=0时,X与Y的样本观测值之间没有线性关系. 3.在大多数情况下,00时,X与Y为正相关,当r 4.如果|r|=1,则表明X与Y完全线性相关,当r=1时,称为完全正相关,而r=-1时,称为完全负相关.

首先已知回归系数b1,讲方程逆推,自变量因变量互换,得到回归系数b2,相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思)如此便可得到相关系数r