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根据样本容量公式计算n=349.05时,样本容量应确定为( ) 个?(样本容量计算公式)

样本容量如何确定?

先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行单纯随机抽样,组成一个样本的统计学计算方法叫分层抽样.分层抽样确定样本容量原则:.

(样本容量计算公式)根据样本容量公式计算n=349.05时,样本容量应确定为( ) 个?

描述性研究确定样本容量的计算公式(只要公式,勿说废话)

我来回答按绝对精度d确定样本量 n≈(置信区间)2 * σ2 / d 2 按相对精度h确定样本量 n≈(置信区间)2 * C2 / h 2 考虑每调查单位费用F1决定样本量 n=√a S 2 / F1 当总体的总数比较小(如1000以下)时:n=u 1-α/2 2 * σ2 / (d 2 +1/N * n*u 1-α/2 2 * σ2 )

统计学题目求解,已知标准差,样本容量,样本均值..求会的学长学姐给予详细解答,题目如下

1,根据中心极限定理,样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n,n为抽样的样本容量,算下来就是0.79057;2,Z值只是一个临界值,他是标准化的结果,本身没有意义,有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值.通过查正态分布概率表便可以知道,也可以通过excel计算,也可以通过mintab中的概率分布图计算.95%的置信水平,也就是允许5%的误差,正态分布是双侧的,所以是用5%(1-95%,即0.05)除以2,Z(0.05/2)表达的意思是在标准正态概率分布图中(均值等0,标准差等于1),概率面积为0.025%或1-0.025%)是对应的数值的绝对值,称为Z值.

随机抽样 计算样本容量

那么对有N个个体的总体,所抽取的样本容量到底该有多大?根据统计学的研究,这与要求的误差把握(概率)有关. 以一个实际问题来说明,设上文所提到的某地区15岁学生共有N人,设这N人中近视眼比例为a,a未知,待估计.而我们抽出的样本容量为n,样本中近视眼的比例为p,把p作为a的估计值,两者之间是有误差的. 在统计学中有专门的根据误差要求计算样本容量的公式,举几例如下: (1)如果希望有95%的把握,使得误差|p-a|

样本容量的确定公式

具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式.根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1) 研究对象的变化程度;(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);(3) 要求推断的置信程度.也就是说,当所研究的现象越复杂,差异越大时,样本量要求越大;当要求的精度越高,可推断性要求越高时,样本量越大.因此,如果不同城市分别进行推断时,大城市多抽,小城市少抽这种说法原则上是不对的.在大城市抽样太大是浪费,在小城市抽样太少没有推断价值.

给定一个容量为n的样本(Ⅹ1,Ⅹ2,…Ⅹn),由极大似然估计法估计总体的未知参数θ,该总体的概率密

设X1,X2,…Xn是来自总体的简单随机样本①矩估计∵EX=∫+∞?∞xf(x)dx=∫10θxθdx=θθ+1令EX=.X,得θθ+1=.X即θ=11?.X∴θ的矩估计量∧θ=11?.X②最大似然估计∵最大似然函数为:L(x1,x2,…,xn;θ)=nπi=1θxiθ?10

样本容量怎么算

样本容量:从批中抽取的单位产品的汇集,称为样本.样本中单位产品数,称为样本量 均值:一个子组、样本或总体中最大与最小值之差.数学公式:R= =(每群数据的.

样本量的计算公式

样本含量的计算公式各不相同,现分别介绍如下: 一、现况研究 现况研究包括普查和抽样调查两类,普查是根据研究目的,于一定时间内对一定范围的人群中每一个成员.

数学问题:计算10²+11²+12²+…+24²的值

首先有个公式f(n)=1²+2²+……+n²=n(n+1)(2n+1)/6 这个一般要求记住的吧套用这个公式就好了10²+11²+12²+…+24²=f(24)-f(9)=4615

假设从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,系统抽样的步骤是:(1)将总体中的N个个体进行编号;(2)将

系统抽样的一般步骤:(1)采用随机的方式将总体中的个体编号(编号方式可酌情考虑,为方便起见,有时可直接利用个体所带有的号码,如学生的准考证号、街道门牌号等);(2)为将整个的编号分段(即分成几个部分),要确定分段的间隔,当 N n (N 为总体个数,n为样本容量)是整数时,分成 N n 组,当 N n 不是整数时,通过从总体中删除一些个体(用简单随机抽样的方法)使剩下的总体中个体的个数 能被 n整除. (3)在第1段用简单随机抽样确定起始的个体编号;(4)按照事先确定的规则抽取样本(通常是将L加上间隔k,得到第2个编号L+k,再将L+k加上k,得到第3个编号L+2K,这样继续下去,直到获取整个样本).