组间和组内相关系数都很高代表什么意思？

组间异质,组内同质是什么意思

所谓“组内异质,组间同质”即小组内各成员间形成性别、性格、学习成绩和学习能力方面的差异.“由于每个小组都是异质的,这样就使得全班各小组之间产生了同质性,老师在实践中尽量能够优中差组合,以便学习时发挥各自的特长和优势,使各个小组总体水平基本一致,确保全班各小组展开公平的竞争.

组内相关系数

相关系数说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标.相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间.γ>0为正相关,γ对值越大,相关程度越高. 两组数据的相关系数如果是负数则表示一组数据增大,另一组数据也反而减小;一组数据减小,另一组数据反而增大.

组内相关系数

对于一组数据,首先得到一个散点图,之后对于数据进行线性拟合,最后添加趋势线,选择显示r的平方值,这个r就是需要的数据相关系数. 首先,我们需要找到相关的实验数据,一般是我们实际测量的,存在着某种线性相关,包括正相关、负相关等等

心理学实验中的组间和组内

简单来讲,组间设计和组内设计是实验心理学里关于试验设计的两个方式.组间设计又称被试间设计,是指在实验设计中,不同的实验处理由不同的被试来接受 被试内设计又称组内设计,是指不同的实验处理由相同的被试来接受.

几种相关系数的含义

简单相关系数:又叫相关系数或线性相关系数.它一般用字母r 表示.它是用来度量定量变量间的线性相关关系. 复相关系数:又叫多重相关系数 复相关是指因变量与多个.

相关系数0.546( p=0.000)什么意思啊

p=00000表示真实的相关系数为0而你得到0.546的可能性为0.也就说这个数据是显著的,相关系数不可能为0. 0.234(p=0.006)无统计学意义,我不明白是怎么回事.可能与你的模型设定有关,因为这个P也非常小 接近于0,按道理来说也是显著的.

实验 -- 组间和组内怎么判断?

判断方法:组间:一般属于被试特征变量的为组间,比如,性别若做自变量,只可能是组间,不可能让一个人既是男人又是女人,还有要考察智力对其他方面的影响,这里.

有没有可能相关系数很高,可是两组数据其实并没有关系?(即便从图上看也.

有可能相关系数很高,但是没有什么关系.不过相关系数很高的时候,从图上看起来不会没有相关性.因为相关系数就是把这种图形上的相关性量化了.

相关系数大是否说明相关程度高?

不是,相关系数γ值的范围在-1和+1之间,当两者呈正相关,r呈正值,r=1时为完全正相关;如两者呈负相关则r呈负值,而r=-1时为完全负相关.相关系数的绝对值越接近1,相关越密切;越接近于0,相关越不密切. 所以不是说相关系数大是否说明相关程度高

相关系数和协方差所表示的意义有什么区别

1、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化.如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化.协方差的绝对值越大,表示这两种资产收益率关系越密切;绝对值越小表明这两种资产收益率的关系越疏远. 2、由于协方差比较难理解,所以将协方差除以两个投资方案投资收益率的标准差之积,得出一个与协方差具有相同性质却没有量化的数.这个数就是相关系数.计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积.