R 语言 莫兰指数结果解读？ arcgis莫兰指数教程
用GeoDa计算莫兰指数（Moran'I），图片下面这些指标和数字是什么意思？
R的平方的范围在0到1之间，越接近1，说明拟合度越好。T检验看P值，P值越小越好。
geoda计算莫兰指数怎么解释
1.首先要有.shp文件（多边形），然后用geoda创建权重。Tool>>weight>>creat.得到一个gal格式的权重文件。把它保存在和.shp文件同一目录下。
2.点击space>>univariiate moran。调出刚存的权重文件，选择一个变量，比如GDP，便可得到散点图，上面就有moran'i指数。
怎么将莫兰指数结果从stata导出
R语言基于spdep包计算莫兰指数
思达区域经济研究方法 2019-04-13 08:23
【导读】
利用spdep包中的poly2nb等函数构建空间邻接关系，然后用moran.test函数计算莫兰指数，可实现批量计算，这是GeoDa等软件所不具备的优势。
这个学期在上研究生的区域经济研究方法课，正好利用这个机会讲一下空间计量经济分析：一是空间自相关检验，二是空间横截面数据分析，三是空间面板数据分析。先从空间自相关分析开始。
一、计算步骤
计算莫兰指数需要准备：一列观测数据（属性数据），以及表达观测单元空间相邻或距离远近关系的权重数据（矩阵），关键是后者。
空间权重数据（矩阵）需要基于shape文件生成。这里要注意的是，确保属性数据和权重数据对应的空间单元顺序一致。在R语言里，其做法为：首先用rgdal包中的readOGR函数读入shape文件为spatial对象，其次用poly2nb函数基于spatial对象得到各单元间的邻接关系，即nb对象，最后用nb2listw函数将nb对象转成listw对象，就可以输入相应函数进行空间自相关和空间回归分析了。在构建空间权重时，还有其他函数，如基于距离范围找邻居的dnearneigh函数、找k个最近邻居的knearneigh函数、计算邻居直线或大圆距离的nbdists函数等，可参看spdep包说明，这里采用最常用的邻接关系来获得空间权重。
莫兰指数(Moran's I)？
莫兰，它并不是指股票指数。这是新进才有的一个指数。