设二维离散型随机变量(X ,Y) 的联合分布律为 试求： （I） E(XY ) ； （II） X 与Y 的相关系数 P XY？
- 设二维随机变量 (X,Y)的联合分布律为
- 大一工程数学：设二维离散型随机变量（X、Y）的联合分布律为
- 设二维离散型随机变量（X,Y）的联合分布律为如下 试分别根据下列条件求a和b的值
- 设随机变量（X,Y）的联合分布律 求E(X),E（Y^2-1），E（XY）
设二维随机变量 (X,Y)的联合分布律为
1、由于分布律中各个概率之和为1，因此K=1/8
2、不独立，
由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8
所以P(X=1)P(Y=1)=9/64
而P(X=1,Y=1)=1/8
两者不相等，因此不独立
3、E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0
同理算得E(Y)=0
E(Y²)=3/4
所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)]²=3/4
二维随机变量
外文名称：Two-dimensional Random Variable
又名：二维随机向量
定义：
一般，设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X(e)和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量(X，Y)，叫做二维随机变量或二维随机向量。
引例：
现在有一个班(即样本空间)体检,指标是身高和体重,从中任取一人(即样本点),一旦取定,都有唯一的身高和体重(即二维平面上的一个点)与之对应,这就构造了一个二维随机变量。由于抽样是随机的,相应的身高和体重也是随机的,所以要研究其对应的分布。
大一工程数学：设二维离散型随机变量（X、Y）的联合分布律为
E(X)=0×（0.20+0.05+0.10）e799bee5baa6e78988e69d8331333363376435+1×（0.05+0.10+0.25）+2×（0+0.15+0.10）
=0.9
E（Y）=-2（0.20+0.05+0）+0（0.05+0.1+0.15）+1（0.1+0.25+0.10）=-0.05
XY=
0：0×（-2），0×0,0×1；1×0,2×0，概率=0.2+0.05+0.1+0.1+0.15=0.6
-2:1×（-2），概率=0.05，
-4:2×（-2），概率=0；
1:1×1，概率=0.15；
2：2×1，概率=0.1
E(XY）=-4×0-2×0.05+0×0.6+1×0.15+2×0.1=0.25
X²+Y²：
0:0²+0²，概率=0.05；
1：0²+1²，1²+0²，概率-0.1+0.1=0.2
2:1²+1²，概率：0.25
4：0+（-2）²，2²+0²，概率=0.20+0.15=0.35
5:1+（-2）²，2²+1²，概率=0.05+0.10=0.15
8:2²+（-2）²，概率=0
E（X²+Y²）=0×0.05+1×0.2+2×0.25+4×0.35+5×0.15+8×0=2.85
设二维离散型随机变量（X,Y）的联合分布律为如下 试分别根据下列条件求a和b的值
(1)a+0.2=0.3,故a=0.1;0.3+0.4+0.1+b=1,故b=0.2. （2）P(X=-1)=0.3,P(X=0)=0.4,P(X=2)=0.3;
P(Y=1)=0.5,P(Y=3)=0.5第三问不会,希望采纳,只能帮你这么多
设随机变量（X,Y）的联合分布律 求E(X),E（Y^2-1），E（XY）
首先求出X,Y的边际分布：FX(X)=F(X,正无穷)，在这里P(X=0)=P(X=0，Y=0)+P(X=0，Y=1)+P(X=0，Y=2),其他的依次类推,P(XY=4)=P(X=2，Y=2),其余的情况类似
X 0 1 2
P 0.3 0.36 0.34 ，所以E[X]=0*0.3+1*0.36+2*0.34=1.04
Y 0 1 2
P 0.22 0.5 0.28 ,E[Y^2-1]=(0^2-1)*0.22+0*0.5+3*0.28=0.62
XY 0 1 2 4
P 0.46 0.14 0.3 0.10 ，E[XY]=0.14+2*0.3+4*0.1=1.14