数据仓库分层4层叫啥 数据仓库分层4层模型

数据仓库分层，听起来像是在给数据盖楼房

在数据仓库的世界里，分层就像是在给数据盖一栋楼。每一层都有自己的职责和功能，就像楼房的不同楼层有不同的用途一样。最底层是ODS（Operational Data Store），这层主要是存放从各个业务系统直接抽取过来的原始数据。你可以把它想象成楼房的地下室，虽然阴暗潮湿，但却是整栋楼的根基。

ODS之上是DWD（Data Warehouse Detail）

接下来是DWD层，这层的数据已经经过了清洗和转换，变得干净整洁了。就像是从地下室搬到了一楼的客厅，光线明亮，家具摆放整齐。DWD层的数据是经过初步处理的，方便后续的分析和使用。这里的每一条数据都像是经过精心打扮的客人，准备参加一场盛大的派对。

再往上走就是DWS（Data Warehouse Summary）

到了DWS层，数据已经不再是零散的个体了，而是被汇总成了一个个主题。这就像是楼房的二楼餐厅，大家围坐在餐桌旁，共享美食和故事。DWS层的数据通常是按照业务主题进行汇总的，比如销售、客户、产品等。这里的每一份汇总数据都像是一道精心烹制的菜肴，等待着被品尝和评价。

最高层是ADS（Application Data Store）

最后我们来到了ADS层，这是整栋楼的顶层——豪华套房。ADS层的数据已经可以直接用于业务应用了，比如报表、仪表盘等。这里的每一份数据都像是经过精心包装的礼物，随时准备送给需要它们的人。ADS层的数据通常是最接近用户需求的，可以直接支持决策和分析。