图像处理算法matlab 基于matlab的数字图像识别

一般图像处理的步骤是:1. 获取图像(从图像文件中读或从视频流中提取)2. 图像数据格式处理(从各种图像格式处理成便于计算的数据格式,以及去掉不需要的图像信息)3. 进行需要的图像处理算法运算(根据具体情况而定),比如变形、提取特征等等4. 输出结果(可以是新生成的图像,也可能是其他结果)

楼主你太狠了,5分要别人做这么多!1.图像的读入、显示及信息查询:(1)I=imread ('lena.jpg') %图像读入imshow(I) %图像显示(2)inf=imfinfo('lena.jpg') % 图像信息.

matlab要从命令窗口输入命令来做图像处理假如你的图像在桌面上,名字是a.bmp你可以用如下方法读入图片:I=imread('C:\Documents and settings\Administrator\桌面\a.bmp');imshow(I) %显示图像你可以根据此来修改你的小波变换程序,以便用于你的图像处理.你自己先试试,如果不行的话,再把你的程序贴出来,我帮你看看,改好了发给你.lhywang06@126,欢迎你来问.王老师

im = double(im);result = imfilter(im,a);im指的是图像,a就是模板,用模板对图像进行滤波就行了,result就是结果.

x=imread('D:\ebook\lena.bmp');%%读入图像x=rgb2gray(x);%%将彩色图像转化成灰度图像,matlab只处理灰度图像x=double(x);%%将图像数据类型转化成双精度,一般计算都是采用双精度p=wiener2(x);%%对图像进行维纳滤波figure,imshow(p,[ ]);%%显示滤波后的图像h=[0 1 0;1 -4 1;0 1 0];%%Laplacian算子掩膜矩阵q= conv2(x,h, 'same');%%对图像进行反向滤波r= x - q ;%%原图像与反向滤波后的图像进行差运算figure,imshow(r,[ ]) ;%%显示差运算后的图像

程序代码I = imread('moon.tif'); figure; imshow(I); title('原始图像'); H = fspecial('motion',20,45); MotionBlur = imfilter(I,H,'replicate'); figure; imshow(MotionBlur); title('动态.

figure; subplot(211),imshow(img_0);title('灰度图像'); subplot(212),imshow(img_1);title('中值滤波后图像'); figure; subplot(211),imhist(img_1);title('灰度直方图'); img_2=histeq(img_1); %直方图均衡化 subplot(212),imhist(img_2);title('均衡化直方图');

小波融合实例:clc;clear all;close all;%%读取两幅图像X1=imread('rice.png');X2=imread('cameraman.tif');if ndims(X1)==3 X3=rgb2gray(X1);else X3=X1;endif ndims(X2)==.

第一步:安装MATLAB软件;第二部:打开MATLAB;第三步:进行图像处理;第四步:保存结果,关闭MATLAB.

视频采集的图像一般是大批量的 所以需要用批量读取数据的方法 比如你视频采集的数据放在E\:shipin里p1=dir('E\:shipin\*.p*');%读取文件夹里的 所有.png ppm格式的图片.