卷积神经网络能识别e-300到1 的数量级吗？ lenet5卷积神经网络

• 一个数字的数量级怎么确定？
• 关于卷积神经网络的卷积核个数问题
• 80070360这个数包含()级和()级 答案
• 物理中长度单位如何换算？毫，微，纳，分别对应什么数量级？有没有什么快速的记忆方法？

一个数字的数量级怎么确定？

返回值就是数量级：

int is(float num)

{

int fac,i,k;

if(num >1.0)

{

k = 10;

i = (int)num;

fac = 0;

while(i/k != 0)

{

fac++;

k*=10;

}

}

else

{

k = 10;

fac = -1;

while(num*k < 1.0)

{

fac--;

k*=10;

}

}

return fac;

}

关于卷积神经网络的卷积核个数问题

在从14变成16的时候，不是一一对应的关系。16个feature map中的每一个都是由前一层的14个和新的kernel卷积，然后把得到的14个结果变成1个feature map。下面的图或许可以帮你理解。（图片来源：网页链接）

80070360这个数包含()级和()级 答案

80070360这个数包含()级和()级。

答案是：

80070360这个数包含( 万 )级和( 个 )级。

物理中长度单位如何换算？毫，微，纳，分别对应什么数量级？有没有什么快速的记忆方法？

1米=1000毫米=1000000微米=1000000000纳米；也可表示为

1米=1*10^3毫米=1*10^6微米=1*10^9纳米；

分别相差1000倍，也就是10的三次方