Newton-Raphson 方法 通过最小二乘法拟合 求酶的反应的初速度？
newton-raphson算法是什么
牛顿迭代法（Newton's method）又称为牛顿-拉夫逊方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的近似根就显得特别重要。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根。牛顿迭代法是求方程根的重要方法之一，其最大优点是在方程f(x) = 0的单根附近具有平方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根。
设r是f(x) = 0的根，选取x0作为r初始近似值，过点（x0,f(x0)）做曲线y = f(x)的切线L，L的方程为y = f(x0) f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标 x1 = x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值。过点（x1,f(x1)）做曲线y = f(x)的切线，并求该切线与x轴的横坐标 x2 = x1-f(x1)/f'(x1)，称x2为r的二次近似值。重复以上过程，得r的近似值序列，其中x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))，称为r的n+1次近似值，上式称为牛顿迭代公式。
解非线性方程f(x)=0的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把f(x)在x0点附近展开成泰勒级数 f(x) = f(x0)+(x－x0)f'(x0)+(x－x0)^2*f''(x0)/2! +… 取其线性部分，作为非线性方程f(x) = 0的近似方程，即泰勒展开的前两项，则有f(x0)+f'(x0)(x－x0)=f(x)=0 设f'(x0)≠0则其解为x1=x0－f(x0)/f'(x0) 这样，得到牛顿法的一个迭代序列：x(n+1)=x(n)－f(x(n))/f'(x(n))。
什么是牛顿-拉夫逊方法
Newton-Raphson是一种求解非线性方程组的数值方法，简称N-R法。该方法是一种由泰勒展开式只取线性项所得到的线性近似。他的好处是一般情况下收敛性较好，而且计算工作量较小。
大学物理实验，液体表面张力系数的测定。 如何用最小二乘法拟合测的硅压阻式力敏传感器的灵敏度K 学霸
不用力敏的，您用什么区测这个力勒？只要这个传感器的表面有一定的面积，附在液面上，往上提，测一下这个力除以这个附着面积就是张力系数。这个最简单。
刚体转动实验怎样用最小二乘法拟合实验数据
在command窗口输入这两个数组，在用：cftool打开拟合界面，按要求选择拟合数据，进行拟合