第一次作业 状态转移模型和图论模型有什么共性特征？又有怎样的区别？请谈谈你的看法。
状态转移图有哪些特点
侧重点不同，比如QQ聊天框在任务栏上的状态，就用状态迁移图比较好，因为只能是从闲置状态到闪烁再到闲置状态，如果是流程分析法的话怎么应用呢？也就是说状态迁移图更关注状态的转换，是通过转换来确定路径；而流程分析法，比如安装一个程序，可以一直下一步，也可以退上一步修改一些值，这类的情况如果用状态迁移的话又太繁琐，所以可以使用流程分析法来确定路径，之后再挑选出一些比较主要的路径，所以流程分析法更关注的是路径的深度和分枝，这类情况就比较适合用流程分析了。
数学建模:简述事物的模型和原型的联系与区别？
★数学模型是指将现实问题归结为相应的数学问题,并在此基础上利用数学的概念、方法和理论进行深入的分析和研究,从而从定性或定量的角度来刻画实际问题,并为解决现实问题提供精确的数据或可靠的指导.一句话,就是把实际问题抽象成数学问题,并分析解答.分类要有分类的标准,比如按实际问题所在的领域分类,可有:医学数学模型气象学数学模型经济学数学模型社会学数学模型等等.要是按所用到的数学学科来分类,可有几何模型方程模型图论模型泛函模型等等.分类其实五花八门.方程是一个数学概念,如果你的实际问题建立了方程,你的模型可以称为一个方程模型.★物理模型就是用物理学的概念和理论来描述抽象现实问题,特点是舍弃次要因素,抓住主要因素,从而突出客观事物的本质特征,这就叫构建物理模型.构建物理模型是一种研究问题的科学的思维方法.物理模型一般可分三类：物质模型、状态模型、过程模型.★数学模型与物理模型之间究竟有何区别?这其实就是数学和物理的区别,数学和物理的联系很紧密,很多模型你不能单纯地说是物理还是数学模型.当然数学模型更纯粹和抽象.自然科学的研究一般思路可以说是先建立物理模型,再抽象成数学模型,再由解算结果反过来反映物理意义,进而得出实际意义.
数学建模A、B题有何区别
经过本人对近几年建模真题的研究，我认为A题的数据时离散的，需要用到预测与规划还有分配类的模型较多；B题问题基本是联系非常紧密的，需要用到前一问结果，基本上图论，数理统计比较多
隐马尔科夫模型和马尔科夫模型的区别
马尔可夫链，因安德烈·马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的。 马尔可夫模型介绍 Markov Model 马尔可夫模型是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理得应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。 到目前为止，它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决，让人们不由由衷地感叹数学模型之妙。