随机森林遥感影像分类 python遥感图像分类
利用遥感对森林植被分类,整个研究需要较高分辨率的影像或者多时相影像来实现具体要根据研究区森林植被情况,确定技术路线,最后确定相应的指标体系来进行分类问题比较大,只能给你思路上的帮助了如果有具体问题,可私信交流!
一:在高分辨率遥感影像上,不仅可以利用植物的光谱来区分植被类型,而且可以直接看到植物顶部和部分侧面的形状、阴影、群落结构等,可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型,还可以分出次一级的类型. 草本植物在高分辨率遥感影像上表现为大片均匀的色调,由于草本植物比较低矮因而看不出阴影,这有别于灌木和乔木.可以很容易的分辨出林地和草地.二:根据热红外影像解译标志,白天林地呈暗灰至灰黑色,晚上呈浅灰色调,草地在夜晚呈黑色调或暗灰色调.三:TM3、4、5加彩色合成,林地呈暗红色调,山体地体感强,山脊呈红里带黑色调,草地呈紫色斑块状、条带状影像.
遥感影像分类的原理是什么?遥感影像分类也是地物分类,可以辅助分类判别、地物识别等.
遥感图像分类有哪些方法,最新的感图像的统计参数在图像处理过程中的作用:主要有以下7个参数:反差,方差,均值滤波,中值,众数,协方差,相关系数.它们对遥感数字影响 处理骑到举足轻重的作用.
如何应用ARCgis对森林景观进行分类 最好能说的详细一点,由于本人一点不清楚.arcgis空间分析、多元统计里面有些聚类的方法,可以尝试,最好用envi或erdas分好,再回到arcgis出图,比较方便.
用遥感做土地分类时,林地和草地怎样区分?从纹理上来区分吧
遥感影像的遥感在生态环境中的应用土地覆盖监测:土地覆盖是人地相互作用过程的最终体现,也是地球表层系统最明显的景观标志,土地覆盖变化又会引发一系列环境的改变.遥感技术因其能提供动态、.
目视解译冬季遥感图像,波段组合4、3、2,怎么判别裸地、林地、耕地.图像融合可以提高分辨率,就是拿分辨率高的全色波段与多光谱波段融合.另外做一些增强,选择适当的波段组合也很重要. 水体和山体阴影也会分到一块?是不是你设的类太少了?这两者应该很好分,直接用监督分类都能分出来.
急急急!!!如何进行遥感图像分类精度评价(ERDAS)书上有
遥感技术在森林资源调查中的主要作用??这个可多啦一般来说, 森林调查按调查区域范围可分为地方性的资源调查、全国性的森林调查和全球性的监测3 种类型 , 其相应的监测内容有土地利用、土地覆盖、土地.