spss多变量回归分析 spss多因素相关性分析

多元线性回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression,打开多元线性回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.设置回归方法,这里选择最简单的方法:enter,它指的是将所有的变量一次纳入到方程.其他方法都是逐步进入的方法.4.等级资料,连续资料不需要设置虚拟变量.多分类变量需要设置虚拟变量.5.选项里面至少选择95%CI.点击ok.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

回归分析 不能做 多因变量 的线性回归分析,回归分析只能一次一个因变量 你可以采用多元方差分析来代替线性回归分析来做,通过多因素方差分析,可以同时对多因变量和多自变量进行分析,然后也可以进行参数估计,得到回归系数和拟合值

logit回归1.打开数据,依次点击:analyse--regression--binarylogistic,打开二分回归对话框.2.将因变量和自变量放入格子的列表里,上面的是因变量,下面的是自变量.3.

回归分析(Regression Analysis)是研究因变量(y)和自变量(x)之间数量变化规律,并通过一定的数学表达式来描述这种关系,进而确定一个或几个自变量的变化对因.

1)准备分析数据 在spss数据编辑窗口中,创建变量,并输入数据.再创建分级变量“x1”、“x2”、“x3”、“x4”和“y”,它们对应的分级数值可以在spss数据编辑.

打开SPSS,输入数据,再选择分析——回归分析,多元回归

要用到AMOS了,用SPSS和AMOS结合起来做

无论相关,还是回归,都要有明确的变量,因为相关和回归都是处理变量间的关系.有总分的,总分就是变量,可以做.没有总体,只有因子的,可以用因分析变成综合得分(即变量),再作.SPSS可以实现,需要的话,我可以教你做.数据给我,帮你设计方法(见私信).祝你早日解决难题,统计人刘得意

多项回归分析还是线性回归分析,看因变量类型 定量就做多元线性回归 统计专业,为您服务

确定好你的自变量和因变量,然后在spss分析里面,把对应变量移入对话框 点确定 就出来结果了