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水下机器人水动力参数的无因次化处理是什么意思? 种类繁多的水下机器人

水下机器人水动力参数的无因次化处理是什么意思?种类繁多的水下机器人

水下机器人的技术指标是指哪几方面

1、下潜深度

2、航速、下潜速度

3、自身重量

4、外型尺寸

5、推进方式:几个推进器?几个水平的?几个垂直的?

6、摄像头参数

7、控制线缆长度

8、控制器、显示器相关参数,图像、视频输出方式。

9、功率、电源等

10、水下照明方式及参数

11、附件:螺旋桨、包装箱、罗盘等等

水下无人机新突破阅读答案?

如果你要无人机信息化阅读答案的话,你这个还是不建议这个答案还是实际实际考量很好。

水下机器人摘要翻译 翻译

一个健壮神经网络控制器(NNC)为水下的车跟踪的控制被提出以不确定性。 控制器通过使用backstepping的技术和Lyapunov作用设计得到与神经网络证明的组合。 塑造错误和环境扰乱在数学模型被考虑。 而H∞控制战略用于达到L2获取表现,介绍二层数神经网络补偿塑造的错误。 循轨误差和NN重量的一致地最后一定(UUB)稳定通过提出的控制器被保证。 调整算法的on2line NN重量也提议。 跟踪的控制系统的好表现由数值仿真的结果说明。

简述水下机器人定深控制回路的基本工作原理

水下机器人运动控制的主要参数是深度,高度,航行速度,航向角及位置等。水下机器人任意一个自由度的运动都和其它自由度运动有关,也就是数在6个自由度之间存在交叉耦合,这也是水下机器人控制的主要难点之一。大多数情况下,为了讨论问题方便,又不是问题复杂化,假设水下机器人在垂直面和水平面之间的耦合很小,可以忽略不计,分别考虑垂直面和水平面运动,因为机器人的最基本运动方式是保持或改变航向,保持或改变深度。改变航向时,其重心在水平面内运动;改变深度时,其重心在垂直面内运动。此处,对高度,航行速度,航向角及位置参数采用单回路闭环控制,而不考虑各自由度之间的耦合。

在不同的水下机器人中,需要实现闭环控制回路的数量是不一样的。一般说来,深度回路,高度回路和航向角回路需要闭环控制,这些闭环回路简称自动定深,自动定高和自动定向。此外,在某些机器人中,距离闭环回路(水下机器人相对目标的距离,也称自动定距)和位置闭环回路(也称自动定位)也需要闭环控制。

水下机器人控制回路的一个重要指标是控制精度。它指回路输出复现给定值的精确程度。而水下机器人的控制精度在很大程度上取决于传感器。目前,自动定深的精度可达到深度的0.1%-0.2%;自动定向的精度可以达到1-2度。

水下机器人常用的测速元件是计程仪。计程仪有两种,一是涡轮式计程仪,另一个是多普勒计程仪。前者主要适用于海流很小的场合,如深海和海底,它给出的是水下机器人载体相对于海水的速度;在海流较大的场合,涡轮式计程仪输出值是机器人相对于海流的速度。涡轮式计程仪的缺点是精度低,死区大。而多普勒计程仪测速精度一般高于涡轮计程仪,它利用声学测速原理测量水下机器人相对于海底的速度,对速度积分后就可以得到行程。