SPSSAU调节效应分析里交互项不显著但是简单斜率图却显示有作用(a对b没有显著影响怎么办)
用SPSS做调节效应分析.交互项显著,但是调节变量不显著.这样可否判断是否具有调节效应?
可以判断具有调节效应. 交互项显著说明有调节效应,调节变量不显著说明这个调节变量在控制了自变量和调节项之后单独的作用不显著,简单说就是“调节效应存在”..
各位大虾,在SPSS统计中有没有遇到交互作用不显著但是简单效应检验结果显著的情况?
有这种情况的,A年级(1、2、3)和B性别(1、2)作为自变量进行简单效应检验.其中开始你用年级A1水平上,B1和B2是否有显著性差异(A1B1、A1B2),然后A2B.
SPSS 的调节作用,△R方显著,但是交互项不显著,这样的情况能够说明有调节作用吗?
调节作用 主要看 △R 就好了,它显著 就说明调节变量对于原来模型有显著影响,而交互作用 只是说明两个变量是否存在交叉影响,跟调节作用没关系.
在进行SPSS统计时,发现了交互作用,但是进行简单效应分析后却没有发现显著差异,请问是怎么回事?
正常的,同时进行多因素分析与分割开来进行单因素分析 的结论会有所不同,割裂开来进行的分析并没有很大的意义,最好是能够多因素综合分析,这样的结论比较有意义 如果交互作用显著了,单因素分析就没有必要的 加qq 94168195 免费指导 spss等数据分析和论文写作 如需代做,需要收取费用
SPSS交互作用不显著,还可以分析简单效应吗?
交互效应不显著的话,不需要再分析简单效应.
会不会出现交互作用显著但是简单效应不显著的情况?
我遇到过,二乘三的交换效应十分显著,P值0.001,但是简单效应都不显著.计算没出错,我很与郁闷
spss方差分析交互作用显著,然后进行简单效应分析,但是却没有显著差异,怎么回事?
你的简单效应分析是怎么做的
spss调节效应分析第三步模型显著,主效应显著,交互项不显著什么意思
说明不存在调节效应
方差分析中两因素主效应差别不显著,但却有显著的交互作用,怎么分析
很正常,在两因素以上的方差分析上,首先看交互作用,交互作用显著,就进行简单分析,交互作用不显著,才能看主效应.总之,交互作用优先考虑.一个因素各个水平.
SPSS求助、、、线性回归以后,斜率显著,常量不显著怎么办,分析出来的结果还有用么
1) R方=0.552说明存款利率作为自变量可以解释因变量( 六个月后涨跌额)55.2%, Durbin-Watson=1.457表示残差自相关不强,①当残差与自变量互为独立时,D=2 或 DW 越接近2,判断无自相关性把握越大.②当相邻两点的残差为正相关时,D 再看看别人怎么说的.