时间复杂度例题带答案,信息管理系统时间复杂度是多少
下列程序段的时间复杂度是 t=i;i=j;j=t A O(1) B O(3) C O(n) D O
o[1]
时间复杂度的几种计算方法
时间复杂度 1. 算法复杂度分为 时间复杂度和空间复杂度. 作用: 时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小. 2. 一般情况下...
时间复杂度 for(i=1;i<n;i++) for(j=0;j<m;j++) A[i][j]=i*j;
for(i=1;i<n;i++) for(j=0;j<m;j++) A[i][j]=i*j;A[i][j]=i*j; 的时间复杂度为O(n*m)
怎么计算时间复杂度;要例题具体解释一下,谢谢.
(1) for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=n;j++) s++; 1.时间复杂度O(n^2) 1.循环了n*n次,当然是O(n^2)
i=1; while(i<=n) i=i*3; 谁能告诉我这个的时间复杂度是多少?怎么得来的?
i是这样变化的:1, 3, 9, 27, ...如果用i(x)表示第x次循环时i的值,则 i(x) = 3^x , x初始值为0. 循环在 i => x即循环结束时,最多进行了log3(n)次运算.按照大O表示法定义,它的复杂度为 O(log3(n)), 即 O(lgn/lg3)
这两个的时间复杂度 分别是多少 C语言
时间复杂度只看循环次数 和实际执行的运算并没有关系所以这两个时间复杂度都是O(n)
数据结构时间复杂度怎么求?
一般的,一次计算那么复杂度为1 循环,则看循环次数,这个可以根据循环条件来,比如for(int i=0;i<10;i++)则复杂度就是10.一般写出O(n) n是循环次数 如果双重循环,则是O(m*n) 看书上的例子吧
该算法的时间复杂度为多少?T(N)=2T(N/2)+N
跟这个差不多吧t(n) = t(n/2) + 1= t(n/2^2) + 2= t(n/2^3) + 3= ...= t(n/2^(log2(n))) + log2(n) 故复杂度是log2(n)
时间复杂度 func(int n ) { int i,j,x=0; for(i=0;i<n;i++) x*=n; }
只有一个for循环,复杂度为O(n)
关于时间复杂度 i=1; while(i<n) { s=s+i; i=i*3 }
时间复杂度为 log(n).因为i每次循环扩大三倍,所以i