联合概率密度上下限 求概率密度的定积分

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对于二维随机变量的联合概率密度f(x,y),具有 ∫(上限+∞,下限-∞) ∫(上限+∞,下限-∞) f(x,y)dxdy=1 这样的性质 在这里f(x,y)= ke^(-x-3y) x>0,y>00 其它 所以 k *∫(上限.

f(x,y)就是联合概率密度f(x,y)关于y求积分就是x的边缘概率密度关于x求积分就是y的边缘概率密度至于条件概率我只想说考的概率不大我们都没练过这种题只是稍微讲了下建议不用细看

假设X,Y是两个随机变量,F(X,Y)是它们的联合分布函数,f(x,y)是它们的联合概率密度函数.同时设边缘概率密度函数分别为P(x),P(x). 首先,F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y),即,.

因为对x进行积分,本来是从负无穷到正无穷,但是观察密度函数可以知道只有当y<1时,才有f(x,y)不等于0,其他情况下f(x,y)=0 对积分是没有用的

首先具体题目具体分析,对于一般的连续性常见的如指数分布,正态分布,均匀分布,指数分布下限0,正态分布是负无穷,均匀分布是给定的范围的最小值,上限一般都.

已知f(x,y)的情况下,边缘概率密度fX(x),fY(y)有计算公式,但需要已知X、Y所服从的分布来确定几分的上下限 可以先分别求x,y 的边缘函数fx 和fy, 注意到x,y 是对称的,实际上只要求一.

知道边缘密度函数f(x),f(y)怎么求联合密度函数f(x,y)?答:如果独立,f(x,y)=f(x)f(y).否则,无法求.这和以下问题一样.只知P(A),P(B),无法求出P(AB).

1.f(X,Y)关于X的边缘概率密度fX(x)=f(x,y)对y积分,下限x,上限无穷,结果fX(x)=e^(-x) 2.f(X,Y)关于Y的边缘概率密度fY(y)=f(x,y)对x积分,下限0,上限y,结果fY(y)=ye^(-y) 3.f(x,y)=e^(-y)不等于fX(x)*fY(y),故X和Y不独立 4.概率密度函数f(x,y)在直线x=0,y=x,y=-x+1所围的三角形区域的二重积分,结果是1+e^(-1)-2e^(-1/2)

你好, 这个定积分只要写出原函数,然后把上下限代入相减就好.具体步骤如下: 如果还有问题再问我吧. 望采纳

已知X,Y的概率密度分别是 p(x)=(1/√2π)e^(-x²/2) p(y)=(1/√2π)e^(-y²/2) 又因为X,Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率密度为 p(x,y)=p(x)p(y)=(1/2π)e^[-(x²+y²)/2] Z的所有可能取值为0,1,2 P(Z=2)=∫∫D1 p(x,y)dxdy=1-e^(-1/2) P(Z=1)=∫∫D2 p(x,y)dxdy=e^(-1/2)-e^(-2) P(Z=0)=∫∫D3 p(x,y)dxdy=e^(-2) 其中D1,D2,D3,就是题目给出的区域,用极坐标计算上面的二重积分! 不懂可以追问,满意请点击“选为满意答案”

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