正态分布知识点 正态分布的期望和方差

正态分布 normal distribution 一种概率分布.正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随.

M(aX+bY)=aM(X)+bM(Y)=aμ1+bμ2 D(aX+bY)=a²D(X)+b²D(Y) =a²σ1²+b²σ2² ∴aX+bY~(aμ1+bμ2,a²σ1²+b²σ2²)

代入不同的μ、σ、x后是一条以x=μ对称的正态分布曲线.其中σ是越大则图象越高,越小图象越低.当σ=1,σ=0时就是标准正态分布曲线了.

解:根据题:N(3,σ^2),所以正态分布的图象是关于3对称的因为P(ξ≤4)=0.84所以P(ξ≥4)=1-0.84=0.16因为是关于3对称的所以P(ξ≤2)=P(ξ≥4)=0.16希望好好理解!!珍惜我的劳动成果!!!已知随即变量ξ服从正态分布N(3,σ^2),P(ξ≤4)=0.84,则P(ξ≤2)=_0.16_____

对正态分布,μ=Eξ=3,σ2=Dξ=1,故P(-1Φ(4)-Φ(2).根据查表应该选择D

正态分布的内容很丰富.首先,一维正态分布的概率密度,期望,方差,特征函数要记住.其次,一维正态分布的平方是独立平方和分布,也是伽马分的特殊情形.多元正态分布的话,记住用协方差矩阵来写它的密度函数.值得注意的是,多元正态分布的边缘分布还是正态分布,条件概率也服从正态分布.这些是基础,可参看杨振明的概率论

一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个.

1.期望为490,标准差为80,低于录取分数线的人数比例为1-0.4=0.6,根据Φ(0.25)≈0.6得到分数线x满足(x-490)/80=0.25,x=510 2.P(ξ<3)=Φ(0)=0.5

正态分布是最重要的一种概率分布.正态分布概念是由德国的数学家和天文学家Moivre于1733年受次提出的,但由于德国数学家Gauss率先将其应用于天文学家研究,故正.

你好!相互独立的正态分布的线性函数也是正态分布,只需如图计算一下期望与方差即可.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!