算法效率的度量方法 算法效率的度量有两个方面

算法执行过程中,关键语句的执行次数被称为算法的时间复杂度,所需要的额外存储空间被称为算法的空间复杂度.评价一个算法的效率时,上面的两个数据要综合起来考虑.不过大多数情况下,在讨论算法的效率时,通常指的是算法的时间复杂度,也就是算法的关键语句执行次数,这个数字与实际问题有关,通常写做问题规模的函数的形式.

C 算法效率是指算法执行的时间,算法执行时间需通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量.而度量一个程序的执行时间通常有两种方法*(一)事后统计的方法(二)事前分析估算的方法.

算法效率与分析 数据结构作为程序设计的基础,其对算法效率的影响必然是不可忽视的.本文就如何合理选择数据结构来优化算法这一问题,对选择数据结构的原则和方法.

1、事后统计的方法.缺点:不利于较大范围内的算法比较.(异地,异时,异境)2、事前分析估算的方法

如果仅仅从市盈率、现金流贴现等方法,根本无法支撑这么高的估值.但从DEVA模型的角度看,其MAU(月活跃用户)达了4.5亿,Facebook还可以通过共享用户的方式获得更大的.

二手车市场信息严重不对称,算法可以重构整个交易链条,提升效率,让这门生意大到前所未有.套用杨浩涌的话,美国二手车保有量是2亿,国内二手车年交易量目前是1200多万,.

评定一个算法的优劣,主要有以下几个指标.(1)正确性:一个算法必须正确才有存在的意义,这是最重要的指标,要求编程人员应用正确的计算机语言实现算法的功能..

找它对应的题,各个难度程度的,随即抽取出来,看用这种算法一定时间内(比如一个小时,或两个小时)能解几道,对同类问题用其他算法算一下,看同等的时间能解出几道,对比一下,就可以衡量这个算法的时间效率了.

时间复杂度和空间复杂度.

什么东东,描述的再清楚一点