公司数据库由于非结构化数据过多，导致缺少足够的备份窗口，有遇到过的吗？ 数据库是多个结构化的数据集合
【急】用友U8在年结时候出现帐套级独占任务申请不成功的提示怎么办？有图
不只是异常任务，需要清除所有任务（U8系统管理里就能清除，或让所有人退出软件） ，做年结的时候不能有任何人登陆帐套
请教：关于结构化和非结构化数据存储
（1）结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统；医疗HIS数据库；政府行政审批；其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢？基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
（2）非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图像、声音、影视、超媒体等信息）。
面对海量非结构数据存储，杉岩海量对象存储MOS，提供完整解决方案，采用去中心化、分布式技术架构，支持百亿级文件及EB级容量存储，具备高效的数据检索、智能化标签和分析能力，轻松应对大数据和云时代的存储挑战，为企业发展提供智能决策。
如何处理非结构化数据
根据IT调研公司IDC的预测，到2015年，全球的数字数据量大约会达到7.9
zettabytes。这其中最大的一部分是来自于社交媒体的移动平台产生的数据和海量的电子邮件。据InformationWeek报道，英特尔估计到2015年，全球至少有25亿人会频繁使用互联网，产生的数据量必将越来越多，需要更多的资源用于存储和处理这些数据信息。这一观点引发了数据分析师纷纷开始研究非结构化数据的潜力;例如，谷歌的阿维纳什考希克就公开声称“非结构化数据的高潮将至。”
如何构建非结构化数据
许多人真的是才刚刚开始与非结构化数据打交道，还寻找着手的方式，并试图找出如何最好地处理这一切。尽管以前的许多添加结构化数据的尝试都是令人失望的，但如果懒得去尝试使用它，那失败的次数会更多。毕竟，仅仅靠处理和自动结构化流程数据还是不够的!
在此，分享一些可以用来处理非结构化数据的方法：
在云计算在分发数据，只储存更多的非结构化数据，希望您能利用先进的大数据分析与预测分析平台看到有用的数据模式。
开发更强大的分析引擎以便分析数据，其中大部分将在云中实时进行。
将暗数据/暗社交和紫外数据转化为可用的结构化数据信息，能从中获得见解，正如曾经提及的分裂分析角度。
将尽可能多的数据合并为大型数据文件，可以使得数据分析和预测见解更容易。
清洁数据：这是假设非结构化数据是脏的，或者说是对目前的分析状态没有有用的。可以清除重复的信息，确保实体命名的一致性，清空稀疏的数据集。考虑检查Saleforce
Data的关键社交数据，这关系到客户数据记录到社交媒体帐户和网上在线内容的帐户。Saleforce
Data上清理数据的成本可能会被分摊，而企业清理数据也可以在Salesforce上共享整个Data的仓库云。
使用非结构化数据不会很容易，但是这一工作将是必要的
它已经被别的用户以独占方式打开，或没有查看数据的权限。
首先看你有没有对这个ACCESS文件和它所在目录的读写权限再看看你的ACCESS数据库是不是只读的属性，如果是，去掉只读属性再看是不已经被其他程序打开了例如ACCESS，如果打开了目录下会看到一个(.ldb)的文件，把这个程序关闭，如果隐藏在进程里，从任务管理器里结束。如果没有打开，就不会有同名的.ldb文件。这个时候如果还不行，就先用ACCESS 打开一次，看看能不能新建的表什么的，再关掉ACCESS以上几点都不存在，确保能行。修改权限可以在文件上右键-〉“共享和安全...”