研究公司职员的薪金收入,应该考虑工龄为虚拟变量吗?

计量经济学,虚拟变量题目

设d1={1 旺季;0 淡季},d2={1 高收入;0 其他},d3={1 中收入;0 其他} 则函数为y=yi=ą+ß1xi+β2d1+β3d2+β3d3+ɛi 上面的格式没法改,所以你就这样看吧,应该能看明白

如何理解虚拟变量的交互作用

交互作用指的就是两个自变量的成绩对因变量的作用,所以说工龄*工资级别代表交互效应,是否显著看sig,可以看到sig<0.001,所以说交互作用显著,也就是存在交互作用.

计量经济学中如果回归模型有截距项,有M个定性因素,要引入多少个

回归模型中的截距项总是存在的,因为总有没有考虑到的解释变量.如果有M个定性因素,一般就设M个虚拟变量.但是注意当这个M个虚拟变量中“完全列出”情况时,就要减掉这种情况的个数.如 东、西、南、北这个4个虚拟变量同时存在,那么就可以去掉这4个中的一个,采用M-1个虚拟变量.这样做的目的是为了避免多重共线性.

销售额、职工工资、年收入是连续变量还是离散变量?

离散变量..

关于多元线性回归中虚拟变量的解释

多元线性回归中变量的单位不需要统一.例如可以考虑年龄、教育程度、收入等因素对于消费支出的影响,这些变量的单位是无法统一的.

要考虑虚拟变量的平稳性吗

虚拟变量,你可以试试0-1这样的虚拟变量,含0的,对应的y低,含1的对应的y高(假设正相关).其实主要看你的虚拟变量打算加在哪里,加在常数项就这么做,加在系数项的话就是另外一组数据了.你可以先写个含虚拟变量的回归方程,然后再做数据取值就好啦~

想统计性别、年龄、工龄、工种对某因变量的影响作用,编辑说用多

你好!只有一个因变量,就用单变量多因素分析(analysis->GLM->univariate);如果某项因素本身就对因变量有已知的影响,可把它作为协变量.比如:如果你研究的收入,那么不同工种本身收入就不同,那么可以把工种作为协变量,年龄、工龄、性别作为固定变量.如有疑问,请追问.

spss回归分析中的虚拟变量

recode(到新变量),设置新变量名,old and new…,旧的值是原来的值,新的值是你要重新定义的值,其他设置为0.另一个虚拟变量再来一次.

如何在eviews中设置虚拟变量

2种方法:1.点击object,点 generate series 输d1=0,下面的sample栏输d1=0的sample范围,如1985~1995年d1=0,则输入1985 1995 再点击object,点 generate series 输d1=1, sample栏输d1=1的sample范围,如1996~2002年d1=0,则输入1996 20022. 编程 series d1 smpl 1985 1995 d1=0 smpl 1996 2002 d1=1 回答完毕,给点赏吧.

想分析工龄,年龄,收入,工作满意度等因素是否会影响另一变量

关键是另一变量的类型和分布是什么我替别人做这类的数据分析蛮多的