田间试验与统计一个显著的r或b是否就意味着X和Y的关系必为线性?为什么?

得到一组线性数据说是让用最小二乘法处理数据

最小二乘法就是说,用离差平方和最小的方法.先求出数据的均值和方差,然后求出所有数据与均值的差的平方和. 离差平方和是各项与平均项之差的平方的总和用各个离差的平方和M=∑(i=1到n)[yi-(axi+b)]^2最小来保证每个离差的绝对值都很小.

在数理统计中如何检测y与x的线性是否具有显著性

由题意,.x=14(18+13+10-1)=10,.y=14(24+34+38+64)=40,∵线性回归直线方程为y=bx+60,∵40=10b+60,∴b=-2,∴x等于-5时,预测y的值版为(-2)*(-5)+60=70.权故答案为:70.

直线回归方程检验结论为不显著,说明x与y之间不是线性关系

不对.x与y两个变量间是否有线性相关关系,是用相关系数的检验.相关系数的检验:给出检验相关系数的临界值,当r 的绝对值>临界值时,说明两个变量间有线性相关关系;否则,说明两个变量间没有线性相关关系.直线回归方程检验结论为不显著,说明回归方程没有意义.

在显著水平为5%下,检验x1对y是否有显著影响

也许是的.

求心理统计学的试题!

注:正态分布表中,P{0<Z<1.50}=0.43319,P{0<Z<1.96}=0.47500;t0.05/2(23)=2.069. 在一元线性回归中,决定系数R2是因变量和自变量积差相关系数的( B ) 210 A.2倍 .

高数52题,求全微分,答案没看懂,为什么u对应x,v对应y?

题主提出了一个很好的问题!此处确有调换对应后得到的函数解析式不同的问题.但这种差异性在这类问题里经常是被允许忽略的,理由是f(x,y)中的x与y位置是彼此对等、关系是相互独立的.以原题为例,如果真的u对应y、v对应x,求得的dz只不过是把结果中的x、y对调位置而已,对考察能力没有丝毫影响.

线性回归参数含义的理解问题

我擦,题主这么多问题一点悬赏都没有,太小气了!!知道我也不答!!题主仍然小. 首先线性回归模型有一个通用的公式是Y=(X^T)B (X^T是向量的转置,向量默认列向量.

下列说法中错误的是()A.如果变量x与y之间存在着线性相关关系,.

A、如果变量x与y之间存在着线性相关关系,我们根据试验数据得到的点(xi,yi)(i=1,2,…,n)将散布在某一条直线的附近,这些点形成散点图,故A错误,B、任何一组(xi,yi)(i=1,2,,n)都能写出一个线性方程,只是有无意义的问题. 故B错误,C、x,y是具有相关关系的两个变量,且x关于y的线性回归方程为? y =bx+a,b回归系数,故C正确,D、为使求出的线性回归方程有意义,可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系 故D错误,故选C

设随机变量x和y服从某种概率分布,试分析＂x和y相互独立＂与＂x和y.

随机变量x,y相互独立 都服从n(0,1)则f(x,y)=fx(x)fy(y)=1/(2π)e^(-x²-y²)p(x^2+y^2评论0 00

回归分析有主要哪四个公式

回归分析,也有称曲线拟合. 当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据,(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),.(xn,yn)时,要找出一个已知类型的函数,y=f(x) ,与之拟合,.